এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
চেইন অফ থট
একটি প্রম্পটিং কৌশল যা চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে মডেলটিকে ধাপে ধাপে তার যুক্তি স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করতে উত্সাহিত করে। এই পদ্ধতিটি যৌক্তিক অনুক্রমিক যুক্তি প্রয়োজন এমন জটিল কাজে উত্তরগুলির নির্ভুলতা উন্নত করে।
টপ-পি স্যাম্পলিং
একটি নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং পদ্ধতি যা টোকেন নির্বাচনকে সর্বাধিক সম্ভাব্য টোকেনগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ করে যা মোট সম্ভাব্যতা p পর্যন্ত সংগ্রহ করে। এই কৌশলটি অত্যন্ত অসম্ভব শব্দ পছন্দ এড়ানোর সময় নির্দিষ্ট বৈচিত্র্য বজায় রেখে সামঞ্জস্য এবং সৃজনশীলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
প্রম্পট চেইনিং
একটি প্রম্পটের আউটপুটকে পরবর্তী প্রম্পটের ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করার কৌশল, যার ফলে যৌক্তিক মিথস্ক্রিয়ার একটি ক্রম তৈরি হয়। এই পদ্ধতিটি জটিল কাজগুলিকে মডেলের জন্য সহজ এবং পরিচালনযোগ্য ধাপে বিভক্ত করতে দেয়।
নির্দেশনা অনুসরণ
প্রাকৃতিক ভাষায় দেওয়া জটিল নির্দেশাবলী বোঝা এবং সঠিকভাবে কার্যকর করার জন্য একটি ভাষা মডেলের ক্ষমতা। ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনে মানুষের এবং এআই সিস্টেমের মধ্যে কার্যকর মিথস্ক্রিয়ার জন্য এই দক্ষতা মৌলিক।
রোল প্রম্পটিং
মডেলটির প্রতিক্রিয়া শৈলী এবং দৃষ্টিভঙ্গি নির্দেশিত করার জন্য এটিকে একটি নির্দিষ্ট ভূমিকা বা পারসোনা নির্ধারণ করার কৌশল। এই পদ্ধতিটি কাঙ্ক্ষিত প্রসঙ্গ বা দক্ষতার ডোমেনের সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ উত্তর পাওয়া সম্ভব করে।
সিস্টেম প্রম্পট
প্রাথমিক নির্দেশ যা পুরো কথোপকথনের জন্য মডেলের আচরণ, সীমাবদ্ধতা এবং সাধারণ নির্দেশিকা নির্ধারণ করে। এই প্রম্পটটি রেফারেন্স ফ্রেম স্থাপন করে যার মধ্যে মডেলটি পরবর্তী মিথস্ক্রিয়াগুলিতে কাজ করবে।
প্রম্পট ইনজেকশন
একটি দুর্বলতা যেখানে দূষিত ব্যবহারকারী প্রত্যাশিত মডেল আচরণ এড়াতে বা পরিবর্তন করতে প্রম্পটগুলি ম্যানিপুলেট করে। এই কৌশলটি ভাষা মডেল ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনে একটি প্রধান নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জের প্রতিনিধিত্ব করে।
ইন-কনটেক্সট লার্নিং
এর ওজন পরিবর্তন না করেই প্রম্পটে প্রদত্ত উদাহরণগুলি থেকে সরাসরি নতুন কাজ শিখতে এবং অভিযোজিত করার জন্য একটি মডেলের ক্ষমতা। এই বৈশিষ্ট্যটি ভাষা মডেল ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য নমনীয়তা সক্ষম করে।
প্রম্পট ডিকম্পোজিশন
জটিল ক্যোয়ারীকে সহজ ও পরিচালনাযোগ্য উপ-প্রম্পটে বিভক্ত করার কৌশল। এই পদ্ধতি বহুমুখী কাজে সঠিকতা ও নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করে।
প্রম্পট টেমপ্লেট
পরিবর্তনশীল স্থানধারক সহ পূর্বনির্ধারিত প্রম্পট কাঠামো, যা একই ধরনের নির্দেশের সামঞ্জস্যপূর্ণ ও কার্যকর উৎপাদন সক্ষম করে। এই টেমপ্লেটগুলি মিথস্ক্রিয়া মানসম্মত করে এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের স্বয়ংক্রিয়করণ সহজ করে।
প্রম্পট ভ্যালিডেশন
বড় আকারে ব্যবহার বা মোতায়েনের আগে একটি প্রম্পটের গুণমান, সামঞ্জস্য ও কার্যকারিতা যাচাই করার প্রক্রিয়া। এই গুরুত্বপূর্ণ ধাপটি মডেলের নির্ভরযোগ্য ও পূর্বানুমানযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে।
প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন
মডেলের উত্তরগুলির গুণমান সর্বাধিক করার জন্য প্রম্পটের কার্যকারিতা পদ্ধতিগতভাবে উন্নত করার কৌশলসমূহ। এই অপ্টিমাইজেশনে শব্দবিন্যাস, কাঠামো ও প্যারামিটার সামঞ্জস্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
প্রম্পট ভার্সনিং
পরিবর্তনের ইতিহাস রক্ষা এবং কর্মক্ষমতা তুলনা সহজ করার জন্য একটি প্রম্পটের বিভিন্ন সংস্করণ ট্র্যাক ও পরিচালনার অনুশীলন। এই পদ্ধতি এআই-ভিত্তিক সিস্টেমের ধারাবাহিক উন্নতির জন্য অপরিহার্য।
টোকেন লিমিট ম্যানেজমেন্ট
মডেলের কনটেক্সট উইন্ডোর ব্যবহার অপ্টিমাইজ করার জন্য টোকেন সীমাবদ্ধতা পরিচালনার কৌশল। এই কৌশলে স্বয়ংক্রিয় সারসংক্ষেপ, তথ্য সংকোচন এবং অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটা নির্বাচন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।