Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Цепочка мыслей
Техника промптинга, которая побуждает модель явно излагать свои рассуждения шаг за шагом перед предоставлением окончательного ответа. Этот подход повышает точность ответов на сложные задачи, требующие последовательного логического рассуждения.
Топ-p сэмплинг
Метод ядерной выборки, который ограничивает выбор токенов наиболее вероятными, накапливающими общую вероятность p. Эта техника балансирует между согласованностью и креативностью, избегая выбора очень маловероятных слов, сохраняя при этом определенное разнообразие.
Цепочка промптов
Техника, заключающаяся в использовании вывода одного промпта в качестве ввода для следующего, создавая таким образом логическую последовательность взаимодействий. Этот подход позволяет разбивать сложные задачи на более простые и управляемые этапы для модели.
Следование инструкциям
Способность языковой модели понимать и точно выполнять сложные инструкции, данные на естественном языке. Эта компетенция является фундаментальной для эффективного взаимодействия между людьми и системами ИИ в практических приложениях.
Ролевой промптинг
Техника, заключающаяся в назначении модели определенной роли или персоны для ориентации стиля ответа и перспективы. Этот подход позволяет получать ответы, более согласованные с желаемым контекстом или областью экспертизы.
Системный промпт
Начальная инструкция, которая определяет поведение, ограничения и общие директивы модели для всей беседы. Этот промпт устанавливает рамки, в которых модель будет работать при последующих взаимодействиях.
Инъекция промпта
Уязвимость, при которой злоумышленники манипулируют промптами, чтобы обойти ограничения или изменить ожидаемое поведение модели. Эта техника представляет собой серьезную проблему безопасности в приложениях на основе языковых моделей.
Обучение в контексте
Способность модели обучаться и адаптироваться к новым задачам непосредственно из примеров, предоставленных в промпте, без изменения ее весов. Это свойство обеспечивает замечательную гибкость в использовании языковых моделей.
Декомпозиция промптов
Техника, заключающаяся в разделении сложного запроса на более простые и управляемые под-промпты для модели. Этот подход повышает точность и надежность ответов на многогранные задачи.
Шаблоны промптов
Предопределенные структуры промптов с переменными заполнителями, позволяющие согласованно и эффективно генерировать похожие инструкции. Эти шаблоны стандартизируют взаимодействия и облегчают автоматизацию повторяющихся задач.
Валидация промптов
Процесс проверки качества, согласованности и эффективности промпта перед его развертыванием или использованием в больших масштабах. Этот важный этап гарантирует надежную и предсказуемую работу модели.
Оптимизация промптов
Совокупность техник, направленных на систематическое улучшение эффективности промптов для максимизации качества ответов модели. Эта оптимизация может включать корректировки формулировок, структуры и параметров.
Версионирование промптов
Практика отслеживания и управления различными версиями промпта для ведения истории изменений и облегчения сравнения производительности. Этот подход необходим для непрерывного улучшения систем на основе ИИ.
Управление лимитом токенов
Стратегия управления ограничениями токенов для оптимизации использования контекстного окна модели. Эта техника включает автоматическое суммирование, сжатие информации и релевантный выбор данных для включения.