एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
चेन ऑफ़ थॉट
प्रॉम्प्टिंग की एक तकनीक जो मॉडल को अंतिम उत्तर देने से पहले चरणबद्ध तरीके से अपने तर्क को स्पष्ट करने के लिए प्रोत्साहित करती है। यह दृष्टिकोण तार्किक तर्क की आवश्यकता वाले जटिल कार्यों पर उत्तरों की सटीकता में सुधार करता है।
टॉप-पी सैंपलिंग
न्यूक्लियस सैंपलिंग की एक विधि जो टोकन्स के चयन को कुल संभावना p तक जमा होने वाले सबसे संभावित टोकन्स तक सीमित करती है। यह तकनीक असंगत शब्द चयन से बचते हुए निश्चित विविधता बनाए रखकर सुसंगतता और रचनात्मकता के बीच संतुलन बनाती है।
प्रॉम्प्ट चेनिंग
एक प्रॉम्प्ट के आउटपुट को अगले प्रॉम्प्ट के इनपुट के रूप में उपयोग करने की तकनीक, जिससे इंटरैक्शन का एक तार्किक क्रम बनता है। यह दृष्टिकोण जटिल कार्यों को मॉडल के लिए सरल और प्रबंधनीय चरणों में विभाजित करने की अनुमति देता है।
निर्देश अनुसरण
प्राकृतिक भाषा में दिए गए जटिल निर्देशों को समझने और सटीक रूप से निष्पादित करने की एक भाषा मॉडल की क्षमता। यह कौशल व्यावहारिक अनुप्रयोगों में मनुष्यों और एआई सिस्टम के बीच प्रभावी इंटरैक्शन के लिए मौलिक है।
रोल प्रॉम्प्टिंग
मॉडल को उसके उत्तर शैली और परिप्रेक्ष्य को निर्देशित करने के लिए एक विशिष्ट भूमिका या पर्सोना निर्दिष्ट करने की तकनीक। यह दृष्टिकोण वांछित संदर्भ या विशेषज्ञता क्षेत्र के साथ अधिक सुसंगत उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है।
सिस्टम प्रॉम्प्ट
प्रारंभिक निर्देश जो पूरी वार्तालाप के लिए मॉडल के व्यवहार, बाधाओं और सामान्य दिशानिर्देशों को परिभाषित करता है। यह प्रॉम्प्ट संदर्भ का ढांचा स्थापित करता है जिसमें मॉडल बाद के इंटरैक्शन के दौरान कार्य करेगा।
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन
एक कमजोरी जहां दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता प्रतिबंधों को दरकिनार करने या मॉडल के अपेक्षित व्यवहार को संशोधित करने के लिए प्रॉम्प्ट्स में हेरफेर करते हैं। यह तकनीक भाषा मॉडल आधारित अनुप्रयोगों में सुरक्षा की एक प्रमुख चुनौती का प्रतिनिधित्व करती है।
इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग
मॉडल की प्रॉम्प्ट में प्रदान किए गए उदाहरणों से सीधे नए कार्यों को सीखने और अनुकूलित करने की क्षमता, बिना उसके वजनों में संशोधन के। यह गुण भाषा मॉडल के उपयोग में उल्लेखनीय लचीलापन प्रदान करता है।
प्रॉम्प्ट विघटन
एक जटिल क्वेरी को मॉडल के लिए सरल और प्रबंधनीय उप-प्रॉम्प्ट में विभाजित करने की तकनीक। यह दृष्टिकोण बहुपक्षीय कार्यों पर प्रतिक्रियाओं की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करता है।
प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स
पूर्व-परिभाषित प्रॉम्प्ट संरचनाएं जिनमें परिवर्तनशील प्लेसहोल्डर होते हैं, जो समान निर्देशों के सुसंगत और कुशल उत्पादन की अनुमति देते हैं। ये टेम्पलेट इंटरैक्शन को मानकीकृत करते हैं और दोहराए जाने वाले कार्यों के स्वचालन को सुविधाजनक बनाते हैं।
प्रॉम्प्ट सत्यापन
बड़े पैमाने पर तैनाती या उपयोग से पहले प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता, स्थिरता और प्रभावशीलता को सत्यापित करने की प्रक्रिया। यह महत्वपूर्ण चरण मॉडल के विश्वसनीय और पूर्वानुमेय प्रदर्शन को सुनिश्चित करता है।
प्रॉम्प्ट अनुकूलन
मॉडल प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता को अधिकतम करने के लिए प्रॉम्प्ट की प्रभावशीलता को व्यवस्थित रूप से बेहतर बनाने के उद्देश्य से तकनीकों का समूह। इस अनुकूलन में सूत्रीकरण, संरचना और पैरामीटर के समायोजन शामिल हो सकते हैं।
प्रॉम्प्ट संस्करण
संशोधनों के इतिहास को बनाए रखने और प्रदर्शन तुलना को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रॉम्प्ट के विभिन्न संस्करणों को ट्रैक और प्रबंधित करने की प्रथा। एआई-आधारित सिस्टम के निरंतर सुधार के लिए यह दृष्टिकोण आवश्यक है।
टोकन सीमा प्रबंधन
मॉडल की संदर्भ विंडो के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए टोकन बाधाओं के प्रबंधन की रणनीति। इस तकनीक में स्वचालित सारांश, सूचना संपीड़न और शामिल करने के लिए प्रासंगिक डेटा का चयन शामिल है।