ডিপ এনসেম্বল

গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে প্রয়োগকৃত একটি এনসেম্বল পদ্ধতি যেখানে বিভিন্ন ইনিশিয়ালাইজেশন বা আর্কিটেকচার সহ একাধিক মডেল স্বাধীনভাবে প্রশিক্ষিত হয়। এই কৌশলটি ভবিষ্যদ্বাণীর রোবাস্টনেস উন্নত করে এবং মডেল অনিশ্চয়তা কার্যকরভাবে পরিমাপ করে।

← ফিরে যান