Métodos de Conjunto Híbridos

Deep Ensemble

Método de conjunto aplicado a redes neuronales profundas donde varios modelos con diferentes inicializaciones o arquitecturas se entrenan de forma independiente. Esta técnica mejora la robustez de las predicciones y cuantifica la incertidumbre del modelo de manera eficaz.

← Volver