Métodos de Ensemble Híbridos

Deep Ensemble

Método de conjunto aplicado a redes neurais profundas onde múltiplos modelos com diferentes inicializações ou arquiteturas são treinados independentemente. Esta técnica melhora a robustez das previsões e quantifica a incerteza do modelo de forma eficaz.

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