এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সম্ভাব্য স্কেল হ্রাস ফ্যাক্টর (PSRF)
অসীমকাল পর্যন্ত চেইন প্রসারিত করা হলে ভ্যারিয়েন্সের সম্ভাব্য উন্নতির পরিমাপক। গেলম্যান-রুবিন ডায়াগনস্টিকে প্রধান কনভারজেন্স নির্দেশক হিসেবে PSRF ব্যবহৃত হয়।
গেউকে ডায়াগনস্টিক
স্টেশনারিটি যাচাই করার জন্য একটি MCMC চেইনের দুটি অ-ওভারল্যাপিং সেগমেন্টের গড় তুলনা করে পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা। স্ট্যান্ডার্ডাইজড Z স্কোরের উপর ভিত্তি করে, এটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে উল্লেখযোগ্য বিচ্যুতি সনাক্ত করে।
রাফটারি-লুইস টেস্ট
কোয়ান্টাইলের উপর নির্দিষ্ট নির্ভুলতা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় বার্ন-ইন দৈর্ঘ্য এবং মোট পুনরাবৃত্তির সংখ্যা নির্ধারণ করে। MCMC চেইনে অবস্থান পরামিতি অনুমানের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী।
হেইডেলবার্গার-ওয়েলচ ডায়াগনস্টিক
হাইব্রিড টেস্ট যা প্রথমে ক্রেমার-ভন মাইসেস টেস্টের মাধ্যমে স্টেশনারিটি মূল্যায়ন করে, তারপর কাঙ্ক্ষিত ত্রুটি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় দৈর্ঘ্য নির্ধারণ করে। স্থির কনভারজেন্সের নাল হাইপোথিসিস গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করে।
কার্যকর নমুনা আকার (ESS)
স্ব-সম্পর্কযুক্ত চেইনে সমতুল্য স্বাধীন নমুনার সংখ্যার অনুমানক, স্ব-সম্পর্ক বিবেচনা করে। অনুক্রমিক নির্ভরতা সত্ত্বেও পোস্টেরিয়র অনুমানের নির্ভুলতা মূল্যায়নের জন্য ESS গুরুত্বপূর্ণ।
ল্যাগ-১ স্ব-সম্পর্ক
MCMC চেইনে একটি একক পুনরাবৃত্তি দ্বারা পৃথক করা পর্যবেক্ষণের মধ্যে সম্পর্ক সহগ। উচ্চ স্ব-সম্পর্ক পরামিতি স্থানের ধীর গতির অন্বেষণ এবং নমুনায়নের কম দক্ষতা নির্দেশ করে।
ডাইভারজেন্স ডায়াগনস্টিক্স
HMC/NUTS-এর জন্য নির্দিষ্ট সূচক যা সংখ্যাসূচক ইন্টিগ্রেটরের ব্যর্থতা সনাক্ত করে, জটিল জ্যামিতি বা মাল্টিমোডালিটির প্রকাশক। ডাইভারজেন্স প্রায়শই R-hat দ্বারা সনাক্ত না হওয়া কনভারজেন্স সমস্যা নির্দেশ করে।
ট্রি ডেপথ ডায়াগনস্টিক্স
NUTS অ্যালগরিদমে সর্বাধিক ডাবলিং সংখ্যার নিবিড় পর্যবেক্ষণ, যেখানে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি একটি কঠিন পোস্টেরিয়র জ্যামিতি নির্দেশ করে। সর্বোচ্চ সীমায় পৌঁছানো ট্রি ডেপথ প্রায়শই পুনঃপ্যারামিটারাইজেশন প্রয়োজন।
ক্রেমার-ভন মাইসেস পরিসংখ্যান
অভিসারীতা রোগনির্ণয়ে ব্যবহৃত উপযুক্ততা পরীক্ষা যা অভিজ্ঞতামূলক বন্টনকে শৃঙ্খলের প্রথম ও শেষ অংশের সাথে তুলনা করে। এমসিএমসি অনুক্রমের স্থিরতা বিচ্যুতি কার্যকরভাবে শনাক্ত করে।
ব্যাচ গড় পদ্ধতি
স্ব-সম্পর্ক বিবেচনা করে নমুনা ভেদাঙ্ক অনুমানের জন্য শৃঙ্খলকে অংশে (ব্যাচ) বিভক্ত করার পদ্ধতি। পশ্চাদবর্তী অনুমানের যথার্থতার মজবুত মূল্যায়ন প্রদান করে।
ব্রুকস-জেলম্যান রোগনির্ণয়
জেলম্যান-রুবিন রোগনির্ণয়ের বহুচলকীয় সম্প্রসারণ যা একইসাথে সকল প্যারামিটারের অভিসারীতা মূল্যায়ন করে। সামগ্রিক বিশ্লেষণের জন্য সংকোচন ফ্যাক্টর এবং ভেদাঙ্ক ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে।
স্ব-সম্পর্কযুক্ত আস্থা ব্যবধান
এমসিএমসি নমুনায় ধারাবাহিক নির্ভরতা বিবেচনা করার জন্য সমন্বিত আস্থা ব্যবধান। স্ব-সম্পর্ক ফ্যাক্টর ব্যবহার করে ভেদাঙ্কের সাধারণ অবমূল্যায়ন সংশোধন করে।
কার্যকরী প্রকরণ সহগ
গড় দ্বারা আদর্শ বিচ্যুতি স্বাভাবিককরণের মেট্রিক, এমসিএমসি শৃঙ্খলে স্ব-সম্পর্কের জন্য সমন্বিত। বিভিন্ন প্যারামিটার ও স্কেলের মধ্যে তুলনাযোগ্য যথার্থতার আপেক্ষিক পরিমাপ প্রদান করে।