এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রাইর প্রোবাবিলিটি শিফট
লক্ষ্য ভেরিয়েবল (y) এর ডিস্ট্রিবিউশনে পরিবর্তন যখন কন্ডিশনাল ডিস্ট্রিবিউশন P(X|y) স্থির থাকে, যা মডেলের প্রেডিকশনকে প্রভাবিত করে।
পপুলেশন স্ট্যাবিলিটি ইনডেক্স (PSI)
দুটি ডেটাসেটের মধ্যে ডিস্ট্রিবিউশনের পার্থক্য পরিমাপের একটি পরিমাণগত মেট্রিক (যেমন: ট্রেনিং বনাম প্রোডাকশন), যা ডেটা ড্রিফ্ট শনাক্ত এবং পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
কলমোগোরভ-স্মিরনভ (KS) টেস্ট
দুটি স্যাম্পলের ক্রমবর্ধমান ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন তুলনা করার একটি নন-প্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিক্যাল টেস্ট যাতে নির্ধারণ করা যায় তারা একই ডিস্ট্রিবিউশন থেকে এসেছে কিনা।
হেলিঙ্গার ডিসট্যান্স
দুটি প্রোবাবিলিটি ডিস্ট্রিবিউশনের মধ্যে সাদৃশ্যের মেট্রিক, ০ থেকে ১ এর মধ্যে সীমাবদ্ধ, যা ডেটা ড্রিফ্টের মাত্রা ব্যাখ্যাযোগ্য উপায়ে পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
ড্রিফ্ট ডিটেকশন থ্রেশহোল্ড
ড্রিফ্ট মেট্রিকের জন্য পূর্বনির্ধারিত ক্রিটিক্যাল ভ্যালু (যেমন PSI) যার বাইরে গেলে মডেলের পুনঃমূল্যায়নের জন্য ডেটা অবনতির অ্যালার্ট ট্রিগার হয়।
রেফারেন্স উইন্ডো
সময়ের পরিধি বা ডেটাসেট যা একটি স্থিতিশীল রেফারেন্স বেস হিসাবে ব্যবহৃত হয় ভবিষ্যত ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে তুলনা করতে এবং ডেটা ড্রিফ্ট শনাক্ত করতে।
ডিটেকশন উইন্ডো
প্রোডাকশন ডেটার উপর স্লাইডিং টাইম ইন্টারভাল যার উপর স্ট্যাটিস্টিক্স গণনা করা হয় রেফারেন্স উইন্ডোর সাথে তুলনা করার জন্য ড্রিফ্ট মনিটরিংয়ের সময়।
ফিচার-ওয়াইজ ড্রিফ্ট ডিটেকশন
প্রতিটি পৃথক ভেরিয়েবল (ফিচার) পর্যায়ে ড্রিফ্ট বিশ্লেষণ যাতে সনাক্ত করা যায় কোন নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের ডিস্ট্রিবিউশন পরিবর্তিত হয়েছে, যা ডায়াগনোসিস সহজ করে।
মাল্টিভেরিয়েট ড্রিফ্ট ডিটেকশন
একইসাথে একাধিক বৈশিষ্ট্যের যৌথ বন্টনে পরিবর্তন বিশ্লেষণকারী পদ্ধতি, যা ইউনিভেরিয়েট পর্যায়ে অদৃশ্য ড্রিফ্ট সনাক্ত করতে সক্ষম।
ইনক্রিমেন্টাল ড্রিফ্ট ডিটেকশন
সনাক্তকরণ পদ্ধতি যা নতুন ডেটা আসার সাথে সাথে রেফারেন্স পরিসংখ্যান আপডেট করে, ধীরে ধীরে পরিবর্তনের সাথে মডেলকে খাপ খাইয়ে নেয়।
অ্যাডাপ্টিভ উইন্ডোইং
একটি কৌশল যেখানে সনাক্তকরণ উইন্ডোর আকার সনাক্তকৃত পরিবর্তনের হার অনুযায়ী গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য হয়, যা ড্রিফ্টে পরিবর্তনশীল প্রতিক্রিয়াশীলতা ermöglicht।
ড্রিফ্ট রুট কজ অ্যানালাইসিস
ডেটা ড্রিফ্টের মৌলিক উৎস সনাক্ত করার লক্ষ্যে তদন্ত প্রক্রিয়া (যেমন: প্রক্রিয়া পরিবর্তন, সংগ্রহ ত্রুটি, ব্যবহারকারী আচরণের বিবর্তন)।
মডেল রিট্রেনিং ট্রিগার
স্বয়ংক্রিয় শর্ত, প্রায়শই ড্রিফ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রমের উপর ভিত্তি করে, যা মেশিন লার্নিং মডেলের পুনরায় প্রশিক্ষণ বা আপডেট প্রক্রিয়া শুরু করে।
এমএলের জন্য স্ট্যাটিস্টিক্যাল প্রসেস কন্ট্রোল (এসপিসি)
শিল্প গুণমান নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির প্রয়োগ, যেমন কন্ট্রোল চার্ট, ড্রিফ্টের শক্তিশালী সনাক্তকরণের জন্য মডেল মেট্রিক্স পর্যবেক্ষণে।