Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cambio de Probabilidad Priori
Cambio en la distribución de la variable objetivo (y) mientras que la distribución condicional P(X|y) permanece constante, afectando las predicciones del modelo.
Índice de Estabilidad Poblacional (PSI)
Métrica cuantitativa que mide la diferencia de distribución entre dos conjuntos de datos (ej: entrenamiento vs producción), utilizada para detectar y cuantificar el data drift.
Prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS)
Prueba estadística no paramétrica que compara las funciones de distribución acumulativa de dos muestras para determinar si provienen de la misma distribución.
Distancia de Hellinger
Métrica de similitud entre dos distribuciones de probabilidad, limitada entre 0 y 1, utilizada para cuantificar la magnitud del data drift de manera interpretable.
Umbral de Detección de Drift
Valor crítico predefinido para una métrica de drift (como el PSI) más allá del cual se activa una alerta de degradación de los datos para una reevaluación del modelo.
Ventana de Referencia
Período temporal o conjunto de datos utilizado como base de referencia estable para comparar las distribuciones futuras e identificar el data drift.
Ventana de Detección
Intervalo temporal deslizante sobre los datos en producción sobre el cual se calculan las estadísticas para la comparación con la ventana de referencia durante la vigilancia del drift.
Detección de Drift por Característica
Análisis del drift a nivel de cada variable individual (característica) para identificar las características específicas cuya distribución ha cambiado, facilitando el diagnóstico.
Detección de Deriva Multivariada
Enfoque que analiza simultáneamente los cambios en la distribución conjunta de múltiples características, capaz de detectar derivas no visibles a nivel univariado.
Detección de Deriva Incremental
Métodos de detección que actualizan las estadísticas de referencia a medida que llegan nuevos datos, adaptando el modelo a cambios graduales.
Ventana Adaptativa
Técnica donde el tamaño de la ventana de detección se ajusta dinámicamente según la tasa de cambio detectada, permitiendo una reactividad variable a las derivas.
Análisis de la Causa Raíz de la Deriva
Proceso de investigación que busca identificar el origen fundamental del data drift (ej: cambio de procesos, error de recolección, evolución del comportamiento del usuario).
Disparador de Reentrenamiento del Modelo
Condición automatizada, a menudo basada en el superamiento de un umbral de deriva, que inicia el proceso de reentrenamiento o actualización de un modelo de machine learning.
Control Estadístico de Procesos (SPC) para ML
Aplicación de los métodos de control de calidad industrial, como las cartas de control, a la supervisión de métricas de modelos para una detección robusta de la deriva.