AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
先验概率偏移
目标变量(y)分布的变化，而条件分布P(X|y)保持不变，影响模型预测。
術語
群体稳定性指数(PSI)
量化指标，用于衡量两个数据集(如训练集与生产集)之间的分布差异，用于检测和量化数据漂移。
術語
柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(KS)检验
非参数统计检验，比较两个样本的累积分布函数，以确定它们是否来自同一分布。
術語
赫林格距离
两个概率分布之间的相似性度量，取值范围在0到1之间，用于以可解释的方式量化数据漂移的幅度。
術語
漂移检测阈值
为漂移指标(如PSI)预定义的临界值，超出此值时会触发数据退化警报，以便重新评估模型。
術語
参考窗口
用作稳定基准的时间段或数据集，用于比较未来分布并识别数据漂移。
術語
检测窗口
在生产数据上滑动的时间间隔，在其上计算统计数据以与参考窗口进行比较，用于漂移监控。
術語
特征级漂移检测
在每个单独变量(特征)级别分析漂移，以识别分布发生变化的具体特征，便于诊断。
術語
多元漂移检测
一种同时分析多个特征联合分布变化的方法，能够检测到在单变量层面不可见的漂移。
術語
增量漂移检测
随着新数据的到来而更新参考统计量的检测方法，使模型能够适应渐进式变化。
術語
自适应窗口
一种检测窗口大小根据检测到的变化率动态调整的技术，允许对漂移具有不同的响应速度。
術語
漂移根本原因分析
旨在识别数据漂移根本来源的调查过程（例如：流程变更、收集错误、用户行为演变）。
術語
模型重训练触发器
一种自动化条件，通常基于漂移阈值的超出，用于启动机器学习模型的重新训练或更新过程。
術語
机器学习的统计过程控制 (SPC)
将工业质量控制方法（如控制图）应用于模型指标的监控，以实现稳健的漂移检测。
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