এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
জিরো-সাম গেম
যেসব পরিস্থিতিতে একজন এজেন্টের লাভ অন্য এজেন্টদের ক্ষতির সমান হয়, ফলে একটি কঠোর প্রতিযোগিতা তৈরি হয়।
বিশুদ্ধ সহযোগিতামূলক খেলা
যেসব পরিবেশে সকল এজেন্ট একটি সাধারণ লক্ষ্য ভাগ করে এবং একটি সম্মিলিত পুরস্কার সর্বাধিক করে।
যোগাযোগের মাধ্যমে শেখা
এজেন্টরা তাদের কর্ম সমন্বয়ের জন্য যোগাযোগ প্রোটোকল তৈরি ও ব্যবহার করতে শেখে।
MARL কেন্দ্রীয়-বিকেন্দ্রীকৃত
একটি স্থাপত্য যেখানে প্রশিক্ষণে বিশ্বব্যাপী তথ্য ব্যবহৃত হয় কিন্তু কার্য সম্পাদন সম্পূর্ণরূপে বিকেন্দ্রীকৃত।
MARL-এ প্রয়োগকৃত তত্ত্ব
মাল্টি-এজেন্ট লার্নিংয়ে ন্যাশ ভারসাম্য এবং মিশ্র কৌশলের ধারণাগুলির প্রয়োগ।
Exploration Multi-agents
Stratégies d'exploration adaptées aux environnements multi-agents où les actions des autres affectent l'exploration.
বহু-এজেন্ট শ্রেণীবদ্ধ শিক্ষা
শিক্ষার কাঠামো যেখানে এজেন্টরা বিভিন্ন সিদ্ধান্ত স্তর সহ শ্রেণীবদ্ধভাবে সংগঠিত হয়।
ডাইনামিক টিম গঠন
টাস্কের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী এজেন্টরা দল গঠন ও অভিযোজন শেখে।
MARL প্রতিপক্ষমূলক
কিছু এজেন্ট প্রতিপক্ষ হিসেবে কাজ করে এমন দৃশ্যকল্প যেখানে অন্যান্য এজেন্টের দৃঢ়তা উন্নত করা হয়।
মাল্টি-এজেন্ট সম্পদ বরাদ্দ
বহু শিক্ষানবিশ এজেন্টের মধ্যে সীমিত সম্পদের সর্বোত্তম বিতরণ।
MARL Continu
অবিচ্ছিন্ন কর্মক্ষেত্রে বহু-এজেন্ট শিখন, রোবোটিক্স এবং নিয়ন্ত্রণে প্রয়োগযোগ্য।
MARL-এ স্কেলেবিলিটি
বেশ সংখ্যক এজেন্টের সাথে দক্ষতার সাথে কাজ করার জন্য শেখার কৌশল।
Consensus Multi-agents
এজেন্টরা কীভাবে ভাগ করা সিদ্ধান্ত বা অবস্থার উপর ঐক্যমতে পৌঁছায় তার প্রক্রিয়া।
MARL আংশিকভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্য
শিক্ষণ যেখানে প্রতিটি এজেন্টের পরিবেশের সামগ্রিক অবস্থার শুধুমাত্র একটি আংশিক দৃশ্য থাকে।