Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Jogos de Soma Zero
Cenários onde os ganhos de um agente correspondem exatamente às perdas dos outros agentes, criando uma competição estrita.
Jogos Cooperativos Puros
Ambientes onde todos os agentes compartilham um objetivo comum e maximizam uma recompensa coletiva.
Aprendizagem por Comunicação
Agentes aprendem a desenvolver e utilizar protocolos de comunicação para coordenar suas ações.
MARL Centralizado-Descentralizado
Arquitetura onde o treinamento utiliza informações globais, mas a execução é completamente descentralizada.
Teoria Aplicada ao MARL
Aplicação dos conceitos de equilíbrio de Nash e estratégias mistas na aprendizagem multiagentes.
Exploração Multiagente
Estratégias de exploração adaptadas a ambientes multiagentes onde as ações dos outros afetam a exploração.
Aprendizagem Hierárquica Multiagentes
Estruturas de aprendizagem onde os agentes são organizados em hierarquias com diferentes níveis de decisão.
Formação Dinâmica de Equipes
Agentes aprendem a formar e adaptar equipes de acordo com as exigências da tarefa.
MARL Adversarial
Cenários onde alguns agentes atuam como adversários para melhorar a robustez de outros agentes.
Alocação de Recursos Multiagentes
Distribuição ótima de recursos limitados entre múltiplos agentes de aprendizagem.
MARL Contínuo
Aprendizado multiagente em espaços de ação contínuos, aplicável à robótica e controle.
Escalabilidade em MARL
Técnicas que permitem que o aprendizado funcione eficientemente com um grande número de agentes.
Consenso Multiagentes
Mecanismos pelos quais os agentes chegam a um acordo sobre decisões ou estados compartilhados.
MARL Parcialmente Observável
Aprendizado onde cada agente tem apenas uma visão parcial do estado global do ambiente.