এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
শব্দ
পুরস্কার গঠন
এজেন্টের শিক্ষণকে আরও কার্যকরভাবে নির্দেশিত করার জন্য পুরস্কার ফাংশন পরিবর্তন করার কৌশল। কাঙ্ক্ষিত সমাধানের দিকে অভিসৃতি ত্বরান্বিত করার সময় সর্বোত্তমতা সংরক্ষণ করতে হবে।
শব্দ
মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিট
একটি সরলীকৃত অনুক্রমিক অপ্টিমাইজেশন সমস্যা যেখানে এজেন্টকে অজানা পুরস্কার সহ একাধিক বিকল্পের মধ্যে নির্বাচন করতে হয়। অপ্টিমাইজেশন প্রসঙ্গে অন্বেষণ-শোষণ বোঝার জন্য মৌলিক।
শব্দ
আরএল-এ মেটা-লার্নিং
একটি প্যারাডাইম যেখানে এজেন্ট শেখার জন্য শেখে, নতুন অপ্টিমাইজেশন কাজগুলিতে দ্রুত অভিযোজন ক্ষমতা বিকাশ করে। মেটা-লার্নিংয়ের নীতিগুলির সাথে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংকে একত্রিত করে।
🔍