Глоссарий ИИ

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термины

Reward Shaping

Technique consistant à modifier la fonction de récompense pour guider plus efficacement l'apprentissage de l'agent. Doit préserver l'optimalité tout en accélérant la convergence vers la solution souhaitée.

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термины

Multi-Armed Bandit

Problème d'optimisation séquentielle simplifié où l'agent doit choisir entre plusieurs options avec des récompenses inconnues. Fondamental pour comprendre l'exploration-exploitation dans les contextes d'optimisation.

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Meta-Learning en RL

Paradigme où l'agent apprend à apprendre, développant des capacités d'adaptation rapide à de nouvelles tâches d'optimisation. Combine l'apprentissage par renforcement avec les principes du méta-apprentissage.