এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
পুনরাবৃত্ত স্থানীয় অনুসন্ধান
স্থানীয় সর্বোত্তম থেকে বেরিয়ে আসার জন্য বিভিন্ন আকর্ষণ অববাহিকা পদ্ধতিগতভাবে অন্বেষণ করে স্থানীয় অনুসন্ধান এবং বিঘ্নিতকরণকে একত্রিত করা একটি মেটাহিউরিস্টিক।
স্টোকাস্টিক বিঘ্নিতকরণ
একটি স্থানীয় সমাধানের নিয়ন্ত্রিত এলোমেলো পরিবর্তন যা মৌলিক সমাধানের কিছু বৈশিষ্ট্য বজায় রাখার সময় একটি আকর্ষণ অববাহিকা থেকে বেরিয়ে আসতে সক্ষম করে।
অভিযোজিত বিঘ্নিতকরণ শক্তি
অনুসন্ধানের কর্মক্ষমতা অনুযায়ী গতিশীলভাবে বিঘ্নিতকরণের তীব্রতা সামঞ্জস্য করার প্রক্রিয়া যা অন্বেষণ এবং ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
মেট্রোপলিস গ্রহণযোগ্যতা মানদণ্ড
সম্ভাব্যতা নিয়ম যা তাদের অবনতি এবং একটি তাপমাত্রা প্যারামিটার অনুযায়ী হ্রাসপ্রাপ্ত সম্ভাবনা সহ অবনতিশীল সমাধানগুলি গ্রহণ করে।
সমাধান পুনরায় ইনজেকশন
একটি নতুন স্থানীয় অনুসন্ধান পর্যায়ের জন্য শুরুর বিন্দু হিসাবে পর্যায়ক্রমে পাওয়া সেরা সমাধানটি পুনরায় একীভূত করার কৌশল।
রুক্ষ ফিটনেস ল্যান্ডস্কেপ
অনুসন্ধান স্থান যা অনেক কাছাকাছি স্থানীয় সর্বোত্তম উপস্থাপন করে, এটিকে কার্যকরভাবে অন্বেষণ করার জন্য শক্তিশীল বিঘ্নিতকরণ কৌশল প্রয়োজন।
গ্লোবাল অনুসন্ধানের সাথে সংকরায়ন
বৈশ্বিক বৈচিত্র্য উন্নত করার জন্য জেনেটিক অ্যালগরিদম বা অ্যান্ট কলোনির সাথে পুনরাবৃত্ত স্থানীয় অনুসন্ধানের সংমিশ্রণ।
নির্দেশিত রিসেট
রিসেট করার সময় বুদ্ধিমত্তার সাথে নতুন শুরুর বিন্দু তৈরি করতে সফল সমাধানগুলির ইতিহাস ব্যবহার করার কৌশল।
পরিবর্তনশীল প্রতিবেশী গ্রিড
অন্বেষিত সমাধানের গুণমান অনুযায়ী স্থানীয় অনুসন্ধানের সময় ব্যবহৃত প্রতিবেশী কাঠামোর গতিশীল অভিযোজন।
বিচলন শিক্ষা
একটি প্রক্রিয়া যা শিখে যে ঐতিহাসিকভাবে কোন ধরনের বিচলন সর্বোত্তম উন্নতির দিকে নিয়ে গেছে এবং ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তিতে সেগুলিকে প্রাধান্য দেয়।
সীমাবদ্ধ বৈচিত্র্যকরণ
একটি কৌশল যা অন্বেষিত সমাধানগুলির মধ্যে ন্যূনতম দূরত্ব নিশ্চিত করে একই ধরনের অঞ্চলে অকাল অভিসরণ এড়াতে।
মাল্টি-স্টার্ট তীব্রকরণ
একটি প্রতিশ্রুতিশীল আকর্ষণের বেসিনে বিভিন্ন বিন্দু থেকে একই সাথে একাধিক স্থানীয় অনুসন্ধান চালানো যাতে এর সর্বোত্তমগুলি সম্পূর্ণরূপে অন্বেষণ করা যায়।
ডেল্টা মূল্যায়ন
সম্পূর্ণ সমাধানের পরিবর্তে শুধুমাত্র পরিবর্তিত অংশগুলিকে পুনরায় মূল্যায়ন করে প্রতিবেশী সমাধানের গুণমান গণনাকে অপ্টিমাইজ করার একটি কৌশল।
নিয়ন্ত্রিত সংযোজন শোর
স্থানীয় সর্বোত্তমের মালভূমি অতিক্রম করতে সাহায্য করার জন্য সমাধান মূল্যায়নে পরিমাপ করা এলোমেলো পরিবর্তনের প্রবর্তন।
একাধিক স্টপিং মানদণ্ড সহ স্থানীয় অনুসন্ধান
স্থানীয় অনুসন্ধানের প্রতিটি পর্যায়ের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করার জন্য একাধিক স্টপিং শর্ত (সময়, পুনরাবৃত্তি, স্থবিরতা) এর সম্মিলিত ব্যবহার।