AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
反復局所探索
局所探索と摂動を組み合わせ、異なる吸引域を体系的に探索することで局所解から脱出するメタヒューリスティック。
用語
確率的摂動
基本解のいくつかの特徴を維持したまま、吸引域から脱出することを可能にする、局所解に対する制御されたランダムな変更。
用語
適応的摂動強度
探索と活用のバランスをとるために、探索の性能に応じて摂動の強度を動的に調整するメカニズム。
用語
メトロポリス受容基準
悪化の度合いと温度パラメータに基づいて減少する確率で悪化解を受け入れる確率的ルール。
用語
解の再注入
新しい局所探索フェーズの出発点として、発見された最良解を定期的に再統合する戦略。
用語
凹凸の激しい適応度地形
多くの近接した局所解を持ち、効率的に探索するには堅牢な摂動戦略が必要な探索空間。
用語
大域探索とのハイブリッド化
全体的な多様化を改善するために、反復局所探索と遺伝的アルゴリズムや蟻コロニー法を組み合わせること。
用語
ガイド付き再初期化
再初期化時に、成功した解の履歴を利用して新しい出発点を知的に構築する手法。
用語
可変近傍構造
探索された解の品質に基づいて、局所探索中に使用される近傍構造を動的に適応させること。
用語
摂動学習
過去に最も良い改善をもたらした摂動のタイプを学習し、将来の反復処理でそれらを優先させるメカニズム。
用語
制約付き多様化
類似した領域への早期収束を避けるために、探索される解の間に最小限の距離を保証する戦略。
用語
マルチスタート集中化
有望な吸引領域内の異なる点から複数の局所探索を並列に開始し、その領域の最適解を網羅的に探索すること。
用語
デルタ評価
解全体ではなく変更された部分のみを再評価することにより、近傍解の品質計算を最適化する手法。
用語
制御された加法ノイズ
局所最適解のプラトーを克服するために、解の評価において測定されたランダムな変動を導入すること。
用語
複数停止条件付き局所探索
各局所探索フェーズの効率を最適化するために、複数の停止条件（時間、反復回数、停滞）を組み合わせて使用すること。
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