AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
迭代局部搜索
一种元启发式算法，结合局部搜索和扰动以逃离局部最优，通过系统地探索不同的吸引域。
術語
随机扰动
对局部解进行受控的随机修改，使其脱离当前吸引域，同时保留基础解的某些特征。
術語
自适应扰动强度
根据搜索性能动态调整扰动强度的机制，以平衡探索与开发。
術語
Metropolis接受准则
一种概率规则，以随解质量下降程度和温度参数递减的概率接受劣化解。
術語
解的重注入
一种策略，定期将找到的最佳解重新引入作为新一轮局部搜索的起点。
術語
崎岖适应度景观
具有众多密集局部最优的搜索空间，需要稳健的扰动策略才能有效探索。
術語
与全局搜索混合
将迭代局部搜索与遗传算法或蚁群算法等结合，以增强全局多样化能力。
術語
引导式重启
一种利用成功解的历史信息，在重启时智能构建新起点的技术。
術語
可变邻域网格
根据探索解的质量，动态调整局部搜索过程中使用的邻域结构。
術語
扰动学习
学习历史上哪些类型的扰动带来了最佳改进的机制，以便在后续迭代中优先选择这些扰动。
術語
约束多样化
确保探索解之间保持最小距离的策略，以避免过早收敛到相似区域。
術語
多起点强化
从有前景的吸引域中的不同点并行启动多个局部搜索，以彻底探索其最优解。
術語
增量评估
通过仅重新评估修改部分而非完整解，来优化邻域解质量计算的技术。
術語
受控加性噪声
在解评估中引入有控制的随机变化，以帮助克服局部最优平台。
術語
多停止准则局部搜索
组合使用多种停止条件（时间、迭代次数、停滞）以优化每个局部搜索阶段的效率。
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