এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ডেটার বৈচিত্র্য
নিম্ন-মাত্রিক জ্যামিতিক স্থান যেখানে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা অবস্থান করে বলে ধারণা করা হয়, যা পর্যবেক্ষণের অন্তর্নিহিত কাঠামো ধারণ করতে সক্ষম।
এমডিএস অ্যালগরিদম
বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ কৌশল যা মূল স্থানের বস্তুগুলির মধ্যে দূরত্ব সর্বোত্তমভাবে সংরক্ষণ করে একটি হ্রাসকৃত মাত্রার স্থানে বস্তুগুলির অবস্থান নির্ধারণ করে।
সংক্ষিপ্ততম পথ ম্যাট্রিক্স
একটি ম্যাট্রিক্স যা প্রতিটি জোড়া বিন্দুর মধ্যে আনুমানিক জিওডেসিক দূরত্ব ধারণ করে, যা প্রতিবেশী গ্রাফে ফ্লয়েড-ওয়ারশাল বা ডিজক্স্ট্রা অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে গণনা করা হয়।
আইসোমেট্রিক এমবেডিং
একটি হ্রাসকৃত মাত্রার স্থানে ডেটার উপস্থাপনা যা জিওডেসিক দূরত্ব সংরক্ষণ করে, নিশ্চিত করে যে মূল মেট্রিক সম্পর্কগুলি অভিক্ষিপ্ত স্থানে বজায় থাকে।
প্যারামিটার k
আইসোম্যাপে প্রতিবেশী গ্রাফ নির্মাণে ব্যবহৃত নিকটতম প্রতিবেশীর সংখ্যা, যা ডেটার স্থানীয় এবং গ্লোবাল কাঠামো ধারণের মধ্যে ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করে।
বক্ররেখীয় উপাদান বিশ্লেষণ
এসিপির একটি অ-রৈখিক বিকল্প যা রৈখিক দিকনির্দেশের পরিবর্তে বৈচিত্র্যের বক্রতা অনুসরণকারী উপাদান আবিষ্কার করে, আইসোম্যাপের অনুরূপ ধারণা।
স্যাম্পলিং ঘনত্ব
বৈচিত্র্যের উপর বিন্দুগুলির বন্টন যা জিওডেসিক দূরত্বের অনুমানের গুণমানকে প্রভাবিত করে এবং ফলস্বরূপ আইসোম্যাপ অ্যালগরিদমের সামগ্রিক কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
কোহোনেন ম্যাপ
একটি প্রতিযোগিতামূলক কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক যা উচ্চ-মাত্রিক ডেটাকে একটি দ্বি-মাত্রিক গ্রিডে অভিক্ষেপ করে কিছু টপোলজিকাল সম্পর্ক সংরক্ষণ করার সময়।
মেট্রিক বিকৃতি
উচ্চ-মাত্রিক স্থানে মূল দূরত্ব এবং অভিক্ষেপ পরবর্তী দূরত্বের মধ্যে ব্যবধানের পরিমাপ, আইসোম্যাপ দ্বারা জ্যামিতিক সংরক্ষণের মান মূল্যায়ন করে।
স্থানীয় সমমিতি
এই নীতিটি বলে যে ছোট প্রতিবেশী অঞ্চলে দূরত্বগুলি পুরোপুরি সংরক্ষিত হওয়া উচিত, যা বিশ্বব্যাপী জিওডেসিক দূরত্বের আনুমানিক হিসাবে ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।
মাত্রার অভিশাপ
একটি ঘটনা যেখানে মাত্রার সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে স্থানের আয়তন সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়, ফলে তথ্যগুলো ক্রমশ বিক্ষিপ্ত হয়ে পড়ে এবং আইসোম্যাপের মতো অ্যালগরিদম ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।