Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Variedade de dados
Espaço geométrico de baixa dimensão no qual os dados de alta dimensão são supostos residir, permitindo capturar a estrutura intrínseca das observações.
Algoritmo MDS
Técnica de análise multidimensional que posiciona objetos em um espaço de dimensão reduzida, preservando da melhor forma possível as distâncias entre pares de objetos do espaço original.
Matriz de caminhos mais curtos
Matriz contendo as distâncias geodésicas aproximadas entre todos os pares de pontos, calculadas aplicando o algoritmo de Floyd-Warshall ou Dijkstra no grafo de vizinhança.
Embedding isométrico
Representação dos dados em um espaço de dimensão reduzida que preserva as distâncias geodésicas, garantindo que as relações métricas originais sejam mantidas no espaço projetado.
Parâmetro k
Número de vizinhos mais próximos usados para construir o grafo de vizinhança no ISOMAP, controlando o equilíbrio entre a captura da estrutura local e global dos dados.
Análise de componentes curvilíneas
Alternativa não linear à PCA que descobre componentes seguindo a curvatura da variedade em vez de direções lineares, conceito similar ao ISOMAP.
Densidade de amostragem
Distribuição dos pontos na variedade que afeta a qualidade da aproximação das distâncias geodésicas e, portanto, o desempenho global do algoritmo ISOMAP.
Mapa de Kohonen
Rede neural artificial competitiva que projeta dados de alta dimensão em uma grade bidimensional, preservando certas relações topológicas.
Distorção Métrica
Medida do desvio entre as distâncias originais no espaço de alta dimensão e as distâncias após a projeção, avaliando a qualidade da preservação geométrica pelo ISOMAP.
Isometria Local
Princípio segundo o qual as distâncias em pequenas vizinhanças devem ser perfeitamente preservadas, servindo de base para a aproximação das distâncias geodésicas globais.
Maldição da Dimensionalidade
Fenômeno em que o volume do espaço aumenta exponencialmente com o número de dimensões, tornando os dados cada vez mais esparsos e justificando o uso de algoritmos como o ISOMAP.