এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
এলএলই (স্থানীয়ভাবে রৈখিক এম্বেডিং)
একটি অ-রৈখিক মাত্রা হ্রাস অ্যালগরিদম যা প্রতিটি বিন্দুকে তার নিকটতম প্রতিবেশীদের ওজনযুক্ত রৈখিক সমন্বয় হিসেবে পুনর্গঠন করে স্থানীয় জ্যামিতিক সম্পর্ক সংরক্ষণ করে।
ডিফারেনশিয়াল ম্যানিফোল্ড
একটি টপোলজিকাল স্পেস যা স্থানীয়ভাবে ইউক্লিডীয় স্পেসের মতো দেখায়, এলএলই-তে উচ্চ-মাত্রার ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো মডেল করার জন্য মৌলিক।
স্থানীয় প্রতিবেশীতা
মূল স্পেসে একটি রেফারেন্স বিন্দুর নিকটতম বিন্দুগুলির সেট, এলএলই-তে স্থানীয় জ্যামিতিক সম্পর্ক ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত।
পুনর্গঠন ওজন
অনুকূল সহগ যা এলএলই অ্যালগরিদমে একটি বিন্দুকে তার প্রতিবেশীদের রৈখিক সমন্বয় হিসেবে প্রকাশ করার সময় পুনর্গঠন ত্রুটি হ্রাস করে।
অ-রৈখিক এম্বেডিং
একটি অ-রৈখিক রূপান্তর যা উচ্চ-মাত্রার ডেটাকে নিম্ন-মাত্রার স্পেসে প্রক্ষেপণ করে কিছু কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য সংরক্ষণ করে।
প্রতিবেশী সংখ্যা k
এলএলই-তে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার যা প্রতিটি ডেটার স্থানীয় উপস্থাপনা নির্মাণের জন্য বিবেচিত নিকটতম বিন্দুগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করে।
ত্রিভিয়াল আইগেনভ্যালু
এলএলই-এর বর্ণালী পচনে শূন্যের সমান আইগেনভ্যালু যা ধ্রুবক আইগেনভেক্টরের সাথে সম্পর্কিত এবং উপেক্ষা করা উচিত।
ম্যানিফোল্ড অনুমান
এলএলই-তে মৌলিক নীতি যা ধরে নেয় যে উচ্চ-মাত্রার ডেটা একটি নিম্ন-মাত্রার ডিফারেনশিয়াল ম্যানিফোল্ডে অবস্থিত।
স্থানীয় অপ্টিমাইজেশন
LLE-এ একটি কৌশল যেখানে প্রতিটি বিন্দুর জন্য ওজনগুলি স্বাধীনভাবে গণনা করা হয় শুধুমাত্র তার স্থানীয় প্রতিবেশী ব্যবহার করে, যা বিশ্বব্যাপী রূপান্তরের প্রতি অপরিবর্তনশীলতা নিশ্চিত করে।
স্থানাঙ্ক ম্যাট্রিক্স
LLE-এর চূড়ান্ত ফলাফল যা নিম্ন-মাত্রিক স্থানে বিন্দুগুলির স্থানাঙ্ক ধারণ করে, ব্যয় ম্যাট্রিক্সের আইগেনভ্যালু পচন দ্বারা প্রাপ্ত।
ওজন ম্যাট্রিক্স W
একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্স যা LLE-এর প্রথম ধাপে গণনা করা পুনর্গঠন ওজন ধারণ করে, ডেটার স্থানীয় জ্যামিতি চিহ্নিত করে।
বর্ণালী পচন
LLE-এর দ্বিতীয় ধাপে ব্যবহৃত একটি গাণিতিক প্রক্রিয়া যা শূন্য-না-হলে সবচেয়ে ছোট আইগেনভ্যালুর সাথে সম্পর্কিত আইগেনভেক্টর খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়।