ক্রস-এনকোডার

নিউরাল মডেল আর্কিটেকচার যা একইসাথে ক্যোয়ারী এবং নথি এনকোড করে তাদের পারস্পরিক প্রাসঙ্গিকতা ভবিষ্যদ্বাণী করে। বাই-এনকোডারদের চেয়ে বেশি নির্ভুল কিন্তু ধীর, প্রায়শই হাইব্রিড ফলাফলের রি-র্যাঙ্কিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

← ফিরে যান