Hybrid Retrieval

Cross-Encoder

Architecture de modèle neural qui encode simultanément la requête et le document pour prédire leur pertinence mutuelle. Plus précis mais plus lent que les bi-encoders, souvent utilisé pour le re-ranking des résultats hybrides.

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