क्रॉस-एनकोडर

न्यूरल मॉडल आर्किटेक्चर जो क्वेरी और दस्तावेज़ को एक साथ एनकोड करता है ताकि उनकी आपसी प्रासंगिकता की भविष्यवाणी कर सके। बाय-एनकोडर की तुलना में अधिक सटीक लेकिन धीमा, अक्सर हाइब्रिड परिणामों के पुनः रैंकिंग के लिए उपयोग किया जाता है।

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