এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সেমান্টিক সার্চ
ব্যবহারকারীর ক্যোয়ারীর অভিপ্রায় এবং প্রাসঙ্গিক অর্থ বোঝার উপর ভিত্তি করে একটি অনুসন্ধান পদ্ধতি, যা শুধুমাত্র কীওয়ার্ডের সঠিক মিলের উপর নির্ভর করে না। এটি ধারণা এবং শব্দগুলির মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
ট্রান্সফরমার মডেল
অ্যাটেনশন মেকানিজমের উপর ভিত্তি করে গভীর শিক্ষার একটি আর্কিটেকচার যা পাঠ্যে দীর্ঘ প্রাসঙ্গিক নির্ভরতা ক্যাপচার করতে সক্ষম। এই মডেলগুলি আধুনিক সেমান্টিক সার্চ এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার সিস্টেমের ভিত্তি।
সেমান্টিক অ্যাটেনশন
মডেলগুলিকে সামগ্রিক প্রসঙ্গের জন্য তাদের প্রাসঙ্গিকতার উপর ভিত্তি করে একটি পাঠ্যের বিভিন্ন অংশকে ভিন্নভাবে ওজন করার অনুমতি দেওয়ার প্রক্রিয়া। সেমান্টিক অ্যাটেনশন একটি ক্যোয়ারী বা নথিতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলি চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।
হাইব্রিড সার্চ
ঐতিহ্যগত কীওয়ার্ড সার্চ (স্পার্স রিট্রিভাল) এবং সেমান্টিক সার্চ (ডেন্স রিট্রিভাল) একত্রিত করে নির্ভুলতা এবং রিকল অপ্টিমাইজ করার পদ্ধতি। এই পদ্ধতিটি আরও প্রাসঙ্গিক ফলাফল প্রদানের জন্য প্রতিটি কৌশলের শক্তির সুবিধা নেয়।
ভেক্টর ইন্ডেক্সিং
দ্রুত সাদৃশ্য অনুসন্ধানের জন্য অপ্টিমাইজ করা ডেটা স্ট্রাকচারে এমবেডিং সংগঠিত এবং সংরক্ষণের প্রক্রিয়া। বৃহৎ স্কেল সেমান্টিক সার্চ সিস্টেমে উচ্চ পারফরম্যান্স বজায় রাখার জন্য ভেক্টর ইন্ডেক্সিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ডেন্স সার্চ
একটি ক্যোয়ারীর সাথে সেমান্টিকভাবে অনুরূপ নথি খুঁজে পেতে ডেন্স এমবেডিং ব্যবহার করে অনুসন্ধানের পদ্ধতি, যা টার্ম ঘটনার উপর ভিত্তি করে স্পার্স সার্চের বিপরীত। এটি প্রসঙ্গ এবং বিমূর্ত ধারণা বোঝার ক্ষেত্রে উত্কৃষ্ট।
স্পার্স সার্চ
স্পার্স ভেক্টর দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা নথিতে সঠিক কীওয়ার্ডের উপস্থিতি এবং ফ্রিকোয়েন্সির উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান কৌশল। এটি সুনির্দিষ্ট শব্দ সহ নির্দিষ্ট ক্যোয়ারীর জন্য কার্যকর থাকে।
সেমান্টিক দূরত্ব
একটি ভেক্টর স্পেসে দুটি ধারণা বা পাঠ্যের মধ্যে সেমান্টিক ব্যবধানের পরিমাণগত পরিমাপ, প্রায়শই ইউক্লিডীয় দূরত্ব বা কোসাইন সাদৃশ্য দ্বারা গণনা করা হয়। এটি ব্যবহৃত শব্দ নির্বিশেষে ধারণাগত নৈকট্য পরিমাণ করতে সক্ষম করে।
Requêtes Vectorielles
Requêtes de recherche transformées en vecteurs numériques pour permettre des comparaisons sémantiques avec les documents indexés. Cette approche permet de trouver des résultats pertinents même sans correspondance exacte des mots-clés.
Espace Vectoriel Sémantique
Représentation multidimensionnelle où les concepts et les mots sont positionnés selon leurs relations sémantiques mutuelles. Dans cet espace, la proximité géométrique entre vecteurs correspond à la similarité de sens.
Recontextualisation Sémantique
Processus d'adaptation du sens d'un terme ou d'une phrase en fonction du contexte global du document ou de la conversation. Cette technique est essentielle pour comprendre les nuances et les ambiguïtés du langage naturel.