AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
语义搜索
一种理解用户查询意图和上下文含义的搜索方法，而不仅仅依赖于关键词的精确匹配。它使用人工智能技术来解释概念和术语之间的关系。
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Transformer模型
基于注意力机制的深度学习架构，能够捕捉文本中的长距离上下文依赖关系。这些模型是现代语义搜索和自然语言理解系统的基础。
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语义注意力
一种机制，使模型能够根据文本各部分与整体上下文的相关性进行不同的加权。语义注意力有助于识别查询或文档中最重要的概念。
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混合搜索
将传统关键词搜索（稀疏检索）与语义搜索（密集检索）相结合的方法，以优化精确率和召回率。这种方法利用每种技术的优势来提供更相关的结果。
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向量索引
将嵌入向量组织并存储在优化数据结构中的过程，用于快速相似性搜索。向量索引对于在大规模语义搜索系统中保持高性能至关重要。
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密集检索
使用密集嵌入向量来查找与查询语义相似的文档的搜索方法，与基于术语出现的稀疏检索不同。它在理解上下文和抽象概念方面表现出色。
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稀疏检索
基于文档中精确关键词的存在和频率的传统搜索技术，用稀疏向量表示。对于具有精确术语的特定查询仍然有效。
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语义距离
向量空间中两个概念或文本之间语义差异的量化度量，通常通过欧几里得距离或余弦相似度计算。它允许独立于所用词汇来量化概念接近度。
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向量查询
将搜索查询转换为数值向量，以便与索引文档进行语义比较。这种方法即使在没有精确关键词匹配的情况下也能找到相关结果。
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语义向量空间
一种多维表示法，其中概念和词语根据它们之间的语义关系进行定位。在这个空间中，向量之间的几何接近度对应于意义的相似性。
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语义重语境化
根据文档或对话的整体上下文调整术语或短语含义的过程。这项技术对于理解自然语言的细微差别和歧义至关重要。
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