Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Pesquisa Semântica
Método de pesquisa que compreende a intenção e o significado contextual das consultas dos usuários, em vez de se basear apenas na correspondência exata de palavras-chave. Utiliza técnicas de inteligência artificial para interpretar conceitos e relações entre termos.
Modelos Transformer
Arquitetura de deep learning baseada em mecanismos de atenção que permite capturar dependências contextuais longas em textos. Esses modelos são a base dos sistemas modernos de pesquisa semântica e compreensão de linguagem natural.
Atenção Semântica
Mecanismo que permite aos modelos ponderar diferentemente partes de um texto com base em sua relevância para o contexto global. A atenção semântica ajuda a identificar os conceitos mais importantes em uma consulta ou documento.
Pesquisa Híbrida
Abordagem que combina pesquisa tradicional por palavras-chave (recuperação esparsa) com pesquisa semântica (recuperação densa) para otimizar precisão e recall. Este método aproveita os pontos fortes de cada técnica para fornecer resultados mais relevantes.
Indexação Vetorial
Processo de organização e armazenamento de embeddings em estruturas de dados otimizadas para pesquisas rápidas de similaridade. A indexação vetorial é crucial para manter alto desempenho em sistemas de pesquisa semântica em larga escala.
Pesquisa Densa
Método de pesquisa que utiliza embeddings densos para encontrar documentos semanticamente similares a uma consulta, ao contrário da pesquisa esparsa baseada em ocorrências de termos. Destaca-se na compreensão de contexto e conceitos abstratos.
Pesquisa Esparsa
Técnica de pesquisa tradicional baseada na presença e frequência de palavras-chave exatas em documentos, representada por vetores esparsos. Permanece eficaz para consultas específicas com termos precisos.
Distância Semântica
Medida quantitativa da diferença semântica entre dois conceitos ou textos em um espaço vetorial, frequentemente calculada por distância euclidiana ou similaridade de cosseno. Permite quantificar proximidade conceitual independentemente das palavras utilizadas.
Consultas Vetoriais
Consultas de pesquisa transformadas em vetores numéricos para permitir comparações semânticas com documentos indexados. Esta abordagem permite encontrar resultados relevantes mesmo sem correspondência exata de palavras-chave.
Espaço Vetorial Semântico
Representação multidimensional onde conceitos e palavras são posicionados de acordo com suas relações semânticas mútuas. Neste espaço, a proximidade geométrica entre vetores corresponde à similaridade de significado.
Recontextualização Semântica
Processo de adaptação do significado de um termo ou frase com base no contexto global do documento ou conversa. Esta técnica é essencial para compreender nuances e ambiguidades da linguagem natural.