এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রক্ষেপণের কোয়ান্টাইল
একটি নির্দিষ্ট শতাংশের সাথে সম্পর্কিত পূর্বাভাসিত মান, যা সম্ভাব্য আশাবাদী, নিরাশাবাদী বা মধ্যম পরিস্থিতিগুলোকে একটি সংশ্লিষ্ট সম্ভাবনার মাধ্যমে চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।
প্রক্ষেপণের বণ্টন
প্রতিটি সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ ফলাফলের সম্ভাবনার পূর্ণ গাণিতিক উপস্থাপনা, যা যেকোনো সম্ভাব্য বিশ্লেষণ এবং ঝুঁকি পরিমাপনের ভিত্তি গঠন করে।
কোয়ান্টাইল ফাংশন (Quantile Function)
ক্রমযোজিত বণ্টন ফাংশনের বিপরীত ফাংশন, যা একটি প্রদত্ত সম্ভাবনা p-এর জন্য এমন একটি মান x প্রদান করে, যেখানে একটি এলোমেলো চলকের x-এর চেয়ে কম বা সমান হওয়ার সম্ভাবনা p-এর সমান হয়।
পিনবল স্কোর
কোয়ান্টাইল পূর্বাভাসের জন্য বিশেষভাবে তৈরি একটি মূল্যায়ন মেট্রিক, যা পূর্বাভাসিত কোয়ান্টাইল পর্যবেক্ষিত মানের চেয়ে বেশি বা কম হওয়ার ওপর ভিত্তি করে অসমভাবে জরিমানা আরোপ করে।
এনসেম্বল পূর্বাভাস (Ensemble Forecast)
একটি সম্ভাব্য পদ্ধতি যা প্রাথমিক শর্তাবলী, মডেলের প্যারামিটার বা মডেলের গঠন পরিবর্তন করে পূর্বাভাসের একটি সংগ্রহ তৈরি করে, যা প্রক্ষেপণের বণ্টনকে অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়।
অবশিষ্টাংশের বুটস্ট্র্যাপিং
একটি পুনরাবৃত্তি কৌশল যা একটি সমন্বিত মডেলের অবশিষ্টাংশ থেকে এলোমেলোভাবে পুনঃনমুনা গ্রহণ করে অনেক ভবিষ্যৎ পরিস্থিতি অনুকরণ করে এবং একটি অভিজ্ঞতাভিত্তিক প্রক্ষেপণের বণ্টন তৈরি করে।
বেইজিয়ান পূর্বাভাস
একটি সম্ভাব্য পূর্বাভাস কাঠামো যা মডেলের প্যারামিটার এবং ভবিষ্যৎ পূর্বাভাস সম্পর্কে পূর্বধারণাকে পর্যবেক্ষিত তথ্যের সম্ভাবনার সাথে সংযুক্ত করে একটি উত্তরবর্তী বণ্টন পেতে হালনাগাদ করে।
ফ্যান চার্ট
সম্ভাব্য পূর্বাভাসের একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা যা পূর্বাভাসের বিভিন্ন ব্যবধান (যেমন ৫০%, ৮০%, ৯৫%) প্রদর্শন করে, যা দেখায় যে সময়ের সাথে অনিশ্চয়তা কীভাবে বৃদ্ধি পায়।
পরিস্থিতির পূর্বাভাস
বিভিন্ন সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ বিবর্তনের পথ তৈরি করা, প্রতিটির একটি সম্ভাবনা সহ, যাতে ফলাফলের একটি পরিসর অন্বেষণ করা যায় এবং অনিশ্চয়তার মধ্যে কৌশলগত পরিকল্পনা সহজতর করা যায়।
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন (QR) পদ্ধতি
একটি মডেলিং কৌশল যা প্রতিক্রিয়া চলকের শর্তাধীন কোয়ান্টাইলগুলো সরাসরি অনুমান করে, পূর্বাভাসের সম্পূর্ণ বণ্টন তৈরি করতে দেয় ত্রুটির কোনো নির্দিষ্ট বণ্টন অনুমান না করেই।
পূর্বাভাস ঘনত্ব (Forecast Density)
একটি সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন যা একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি ভবিষ্যৎ চলকের সম্ভাব্য সকল মানের আপেক্ষিক সম্ভাবনা বর্ণনা করে, অনিশ্চয়তার সবচেয়ে সম্পূর্ণ প্রতিনিধিত্ব প্রদান করে।
কন্টিনিউয়াস র্যাঙ্কড প্রবাবিলিটি স্কোর (CRPS)
একটি মূল্যায়ন মেট্রিক যা পূর্বাভাসের ক্রমযোজিত বণ্টন এবং পর্যবেক্ষিত মানের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করে, সম্ভাব্য পূর্বাভাসের অনিশ্চয়তা এবং অবিশ্বস্ততার জন্য শাস্তি প্রদান করে।
মন্টে কার্লো সিমুলেশন
একটি গণনামূলক পদ্ধতি যা বারবার এলোমেলো নমুনা ব্যবহার করে পূর্বাভাসের বণ্টন গণনা করে, বিশেষত যখন বিশ্লেষণাত্মক মডেলগুলো সরাসরি সমাধানের জন্য অত্যন্ত জটিল হয়।
কনফর্মাল প্রেডিকশন (Conformal Prediction)
একটি কাঠামো যা একটি মৌলিক মডেলের বিন্দু পূর্বাভাসকে বণ্টনগতভাবে বৈধ সমষ্টিগত পূর্বাভাসে রূপান্তরিত করে, নিশ্চিত করে যে ব্যবধানের কভারেজ নামমাত্র আস্থার স্তরের কাছাকাছি থাকে।