Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Quantile de Prévision
Valeur prédite qui correspond à un centile spécifique de la distribution de prévision, permettant de caractériser les scénarios optimistes, pessimistes ou médians avec une probabilité associée.
Distribution de Prévision
Représentation mathématique complète de la probabilité de chaque résultat futur possible, formant la base de toute analyse probabiliste et de la quantification des risques.
Fonction Quantile (Quantile Function)
Fonction inverse de la fonction de distribution cumulative, qui pour une probabilité p donnée, renvoie la valeur x telle que la probabilité qu'une variable aléatoire soit inférieure ou égale à x soit égale à p.
Score de Pinball
Métrique d'évaluation spécifiquement conçue pour les prévisions de quantiles, qui pénalise les prédictions de manière asymétrique selon que le quantile prédit est supérieur ou inférieur à la valeur observée.
Prévision par Ensembles (Ensemble Forecast)
Méthode probabiliste qui génère une collection de prévisions en faisant varier les conditions initiales, les paramètres du modèle ou la structure du modèle pour approximer la distribution de prévision.
Bootstrapping des Résidus
Technique de rééchantillonnage qui consiste à tirer aléatoirement avec remplacement dans les résidus d'un modèle ajusté pour simuler de nombreux scénarios futurs et construire une distribution de prévision empirique.
Prévision Bayésienne
Cadre de prévision probabiliste qui met à jour les croyances sur les paramètres du modèle et les prévisions futures en combinant une distribution a priori avec la vraisemblance des données observées pour obtenir une distribution a posteriori.
Fan Chart
Visualisation graphique de prévisions probabilistes qui affiche une série d'intervalles de prédiction (par ex. 50%, 80%, 95%) pour montrer comment l'incertitude s'accroît avec l'horizon temporel.
Prévision de Scénarios
Génération de plusieurs chemins d'évolution futurs possibles, chacun avec une probabilité, pour explorer une gamme de résultats et faciliter la planification stratégique sous incertitude.
Méthode Quantile Regression (QR)
Technique de modélisation qui estime directement les quantiles conditionnels de la variable de réponse, permettant de construire la distribution de prévision complète sans supposer une distribution spécifique des erreurs.
Densité de Prévision (Forecast Density)
Fonction de densité de probabilité qui décrit la vraisemblance relative de toutes les valeurs possibles pour une variable future à un point précis dans le temps, offrant la représentation la plus complète de l'incertitude.
Continuous Ranked Probability Score (CRPS)
Métrique d'évaluation qui mesure la distance entre la distribution de prévision cumulative et la valeur observée, pénalisant à la fois l'imprécision et le manque de fiabilité des prévisions probabilistes.
Simulation de Monte Carlo
Méthode computationnelle utilisant un échantillonnage aléatoire répété pour calculer une distribution de prévision, particulièrement utile lorsque les modèles analytiques sont trop complexes pour une résolution directe.
Prévision Conforme (Conformal Prediction)
Cadre qui transforme les prédictions ponctuelles d'un modèle de base en prévisions d'ensembles valides sur le plan distributionnel, en garantissant que la couverture de l'intervalle est proche du niveau de confiance nominal.