Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cuantil de Pronóstico
Valor pronosticado que corresponde a un percentil específico de la distribución de pronóstico, permitiendo caracterizar escenarios optimistas, pesimistas o medianos con una probabilidad asociada.
Distribución de Pronóstico
Representación matemática completa de la probabilidad de cada resultado futuro posible, formando la base de todo análisis probabilístico y de la cuantificación de riesgos.
Función Cuantil (Quantile Function)
Función inversa de la función de distribución acumulativa, que para una probabilidad p dada, devuelve el valor x tal que la probabilidad de que una variable aleatoria sea menor o igual a x sea igual a p.
Puntuación de Pinball
Métrica de evaluación específicamente diseñada para pronósticos de cuantiles, que penaliza las predicciones de manera asimétrica según si el cuantil pronosticado es superior o inferior al valor observado.
Pronóstico por Conjuntos (Ensemble Forecast)
Método probabilístico que genera una colección de pronósticos variando las condiciones iniciales, los parámetros del modelo o la estructura del modelo para aproximar la distribución de pronóstico.
Bootstrapping de Residuos
Técnica de remuestreo que consiste en extraer aleatoriamente con reemplazo de los residuos de un modelo ajustado para simular muchos escenarios futuros y construir una distribución de pronóstico empírica.
Pronóstico Bayesiano
Marco de pronóstico probabilístico que actualiza las creencias sobre los parámetros del modelo y los pronósticos futuros combinando una distribución a priori con la verosimilitud de los datos observados para obtener una distribución a posteriori.
Gráfico de Abanico (Fan Chart)
Visualización gráfica de pronósticos probabilísticos que muestra una serie de intervalos de predicción (por ej. 50%, 80%, 95%) para mostrar cómo la incertidumbre aumenta con el horizonte temporal.
Previsión de Escenarios
Generación de múltiples caminos de evolución futuros posibles, cada uno con una probabilidad, para explorar una gama de resultados y facilitar la planificación estratégica bajo incertidumbre.
Método de Regresión Cuantil (QR)
Técnica de modelado que estima directamente los cuantiles condicionales de la variable de respuesta, permitiendo construir la distribución de previsión completa sin asumir una distribución específica de los errores.
Densidad de Previsión (Forecast Density)
Función de densidad de probabilidad que describe la verosimilitud relativa de todos los valores posibles para una variable futura en un punto preciso en el tiempo, ofreciendo la representación más completa de la incertidumbre.
Puntuación de Probabilidad Clasificada Continua (CRPS)
Métrica de evaluación que mide la distancia entre la distribución de previsión acumulativa y el valor observado, penalizando tanto la imprecisión como la falta de fiabilidad de las previsiones probabilísticas.
Simulación de Monte Carlo
Método computacional que utiliza un muestreo aleatorio repetido para calcular una distribución de previsión, particularmente útil cuando los modelos analíticos son demasiado complejos para una resolución directa.
Previsión Conforme (Conformal Prediction)
Marco que transforma las predicciones puntuales de un modelo base en previsiones de conjuntos válidos desde el punto de vista distribucional, garantizando que la cobertura del intervalo se acerque al nivel de confianza nominal.