এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
দ্বিপক্ষীয় মিলন
প্রশিক্ষণের সময় নিয়োগ অপ্টিমাইজ করতে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে পূর্বাভাস এবং গ্রাউন্ড ট্রুথের মধ্যে এক-এক মিলনের কৌশল।
সেট পূর্বাভাস ক্ষতি
সরাসরি পূর্বাভাসের সেট অপ্টিমাইজ করতে দ্বিপক্ষীয় মিলনের সাথে শ্রেণীবিভাগ এবং বাউন্ডিং বক্স রিগ্রেশন সমন্বিত ক্ষতি ফাংশন।
এনএমএস-মুক্ত সনাক্তকরণ
অনন্য পূর্বাভাসের সেট সরাসরি উৎপাদন করে নন-ম্যাক্সিমাম সাপ্রেশন ধাপ দূর করার পদ্ধতি।
কোয়েরি-থেকে-দৃশ্য মনোযোগ
প্রক্রিয়া যেখানে প্রতিটি অবজেক্ট কোয়েরি তার পূর্বাভাস পরিমার্জন করতে ছবির প্রাসঙ্গিক অঞ্চলগুলিতে নির্বাচনীভাবে মনোযোগ দেয়।
বহু-স্কেল বৈশিষ্ট্য
DETR-এ বিভিন্ন আকারের বস্তু সনাক্তকরণ উন্নত করতে বিভিন্ন স্থানিক রেজোলিউশনে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন।
শ্রেণী পূর্বাভাস হেড
চূড়ান্ত মডিউল যা প্রতিটি সম্ভাব্য বস্তু শ্রেণীর জন্য সম্ভাব্যতা স্কোরে কোয়েরি এমবেডিং রূপান্তর করে।
সহায়ক ক্ষতি
প্রশিক্ষণ স্থিতিশীল করতে এবং অভিসৃতি ত্বরান্বিত করতে ডিকোডারের মধ্যবর্তী স্তরগুলিতে যোগ করা অতিরিক্ত ক্ষতি।