Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Emparejamiento Bipartito
Técnica de emparejamiento uno a uno entre las predicciones y las verdades fundamentales (ground truth) utilizando el algoritmo húngaro para optimizar la asignación durante el entrenamiento.
Pérdida de Predicción de Conjunto
Función de pérdida que combina clasificación y regresión de cajas delimitadoras con emparejamiento bipartito para optimizar directamente el conjunto de predicciones.
Detección sin NMS
Enfoque que elimina el paso de Supresión No Máxima (NMS) al producir directamente un conjunto único de predicciones sin redundancia.
Atención de Consulta a Escena
Proceso donde cada consulta (query) de objeto atiende selectivamente a las regiones relevantes de la imagen para refinar su predicción.
Características Multiescala
Extracción de características a diferentes resoluciones espaciales para mejorar la detección de objetos de tamaños variados en DETR.
Cabezal de Predicción de Clase
Módulo final que transforma los embeddings de consulta (query) en puntuaciones de probabilidad para cada clase de objeto posible.
Pérdida Auxiliar
Pérdida adicional añadida a las capas intermedias del decodificador para estabilizar el entrenamiento y acelerar la convergencia.