एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Bipartite Matching
Technique d'appariement un-à-un entre les prédictions et les vérités terrain utilisant l'algorithme hongrois pour optimiser l'assignation lors de l'entraînement.
Set Prediction Loss
Fonction de perte combinant classification et régression de boîtes englobantes avec appariement biparti pour optimiser directement l'ensemble de prédictions.
NMS-Free Detection
Approche qui élimine l'étape de Non-Maximum Suppression en produisant directement un ensemble unique de prédictions sans redondance.
Query-to-Scene Attention
Processus où chaque query d'objet s'attende sélectivement aux régions pertinentes de l'image pour affiner sa prédiction.
Multi-Scale Features
Extraction de caractéristiques à différentes résolutions spatiales pour améliorer la détection d'objets de tailles variées dans DETR.
Class Prediction Head
Module final qui transforme les embeddings de query en scores de probabilité pour chaque classe d'objet possible.
Auxiliary Loss
Perte supplémentaire ajoutée aux couches intermédiaires du décodeur pour stabiliser l'entraînement et accélérer la convergence.