এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
জিরো-শট লার্নিং (ZSL)
প্রশিক্ষণের সময় দেখা যায়নি এমন শ্রেণিগুলিকে সেমান্টিক বর্ণনা ব্যবহার করে চিনতে একটি মডেলের ক্ষমতা।
ফিউ-শট লার্নিং (এফএসএল)
নতুন কাজগুলিতে সাধারণীকরণ করার জন্য প্রতি শ্রেণীতে খুব কম সংখ্যক উদাহরণ (সাধারণত ১-৫) দিয়ে শেখা।
মেটা-লার্নিং
শেখা শেখার প্রক্রিয়া যেখানে মডেল নতুন কাজের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য দ্রুত সাধারণীকরণের ক্ষমতা অর্জন করে।
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
জেডএসএল/এফএসএল পারফরম্যান্সের জন্য মডেলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ ছাড়াই নির্দেশিত করতে পাঠ্য প্রম্পটের অপ্টিমাইজড ডিজাইন।
প্রোটোটাইপ নেটওয়ার্ক
কম উদাহরণ থেকে শ্রেণি উপস্থাপনা (প্রোটোটাইপ) তৈরি করে শ্রেণিবিভাগের জন্য স্থাপত্য।
মেট্রিক লার্নিং
এম্বেডিং স্পেস শেখার পদ্ধতি যেখানে উদাহরণগুলোর মধ্যে সাদৃশ্য ফিউ-শট লার্নিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।
ক্রস-লিঙ্গুয়াল জিরো-শট
প্রশিক্ষণের উদাহরণ ছাড়াই একটি ভাষায় কাজ সম্পাদনের জন্য ভাষার মধ্যে জ্ঞান স্থানান্তর।
অ্যাট্রিবিউট-ভিত্তিক শিক্ষা
জেডএসএল-এ দেখা যায়নি এমন শ্রেণীগুলি চিনতে পারার জন্য বিভাজ্য সিম্যান্টিক অ্যাট্রিবিউট ব্যবহার।
মেমরি-অগমেন্টেড নেটওয়ার্কস
ফিউ-শট লার্নিংয়ের জন্য দ্রুত তথ্য সংরক্ষণ ও পুনরুদ্ধারের জন্য বাহ্যিক মেমরি সহ আর্কিটেকচার।
Self-Supervised Pre-training
মডেলের ZSL/FSL ক্ষমতা উন্নত করতে লেবেলবিহীন ডেটাতে প্রাক-প্রশিক্ষণ।
Knowledge Graph Integration
Incorporation de relations structurées entre entités pour améliorer le raisonnement ZSL.
রিলেশন নেটওয়ার্কস
ফিউ-শট শ্রেণীবিভাজনের জন্য উদাহরণ জোড়া তুলনা শেখার মডেল।
ZSL/FSL এর জন্য অবিরত শিক্ষা
পূর্বের জ্ঞান ভুলে না গিয়ে নতুন শ্রেণী/কাজের সাথে ক্রমাগত অভিযোজন।
কয়েক-শটের জন্য ডেটা অগমেন্টেশন
কয়েক-শট লার্নিংয়ে ছোট ডেটাসেট কৃত্রিমভাবে বাড়ানোর জন্য জেনারেটিভ কৌশল।
ট্রান্সফার লার্নিং অ্যাডাপ্টেশন
জেডিএসএল/এফএসএলে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলির সূক্ষ্ম অভিযোজন।