Interprétabilité Deep Learning

TCAV (Testing with Concept Activation Vectors)

Approche d'explication qui teste si des concepts spécifiques définis par l'humain sont importants pour la prédiction d'une classe en utilisant l'alignement directionnel dans l'espace latent. TCAV permet d'expliquer les décisions du modèle en termes de concepts compréhensibles plutôt que de pixels ou caractéristiques brutes.

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