深度学习可解释性

TCAV（概念激活向量测试）

一种解释方法，它通过利用潜在空间中的方向对齐，测试人类定义的特定概念对于某一类别的预测是否重要。TCAV 能够以可理解的概念来解释模型的决策，而不是原始像素或原始特征。

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