AI Glossary
The complete dictionary of Artificial Intelligence
Facteur Latent
Variable théorique non directement mesurable mais inférée à partir des corrélations entre plusieurs variables observées, représentant un concept sous-jacent dans l'analyse factorielle.
Charge Factorielle
Coefficient de corrélation entre une variable observée et un facteur latent, indiquant le degré d'association et l'importance de la variable dans la définition du facteur.
Communauté
Proportion de variance d'une variable observée expliquée par l'ensemble des facteurs communs extraits, variant entre 0 et 1, mesurant la qualité de représentation de la variable par le modèle factoriel.
Variance Unique
Partie de la variance d'une variable observée non expliquée par les facteurs communs, comprenant à la fois la variance spécifique à la variable et l'erreur de mesure.
Rotation Oblimin
Technique de rotation oblique permettant aux facteurs d'être corrélés entre eux, utilisée lorsque les facteurs théoriques sont supposés avoir des relations dans la réalité.
Extraction des Facteurs
Processus initial d'identification des facteurs latents à partir de la matrice de corrélation, utilisant des méthodes comme l'analyse en composantes principales ou le maximum de vraisemblance.
Valeur Propre
Mesure quantitative indiquant la quantité de variance totale expliquée par chaque facteur, utilisée comme critère pour déterminer le nombre optimal de facteurs à retenir.
Analyse Factorielle Exploratoire
Approche factorielle sans hypothèses préalables sur la structure factorielle, visant à découvrir la structure sous-jacente des données et à générer des hypothèses sur les relations entre variables.
Analyse Factorielle Confirmatoire
Méthode factorielle testant une structure théorique prédéfinie, évaluant si les données observées confirment le modèle factoriel hypothétique à l'aide d'indices d'adéquation.
Indice de KMO
Measure of Sampling Adequacy de Kaiser-Meyer-Olkin, évaluant l'adéquation des données pour l'analyse factorielle en mesurant le rapport entre les corrélations partielles et les corrélations simples.
Test de Sphéricité de Bartlett
Test statistique vérifiant l'hypothèse nulle que la matrice de corrélation est une matrice identité, condition nécessaire pour justifier la pertinence d'une analyse factorielle.
Solution Orthogonale
Structure factorielle où les facteurs extraits sont non corrélés entre eux, simplifiant l'interprétation mais pouvant être irréaliste si les facteurs théoriques sont liés.
Solution Oblique
Configuration factorielle autorisant des corrélations entre facteurs, offrant une représentation plus réaliste des phénomènes complexes où les dimensions sous-jacentes sont interdépendantes.