Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Латентный фактор
Теоретическая переменная, не измеряемая напрямую, но выводимая из корреляций между несколькими наблюдаемыми переменными, представляющая собой базовую концепцию в факторном анализе.
Факторная нагрузка
Коэффициент корреляции между наблюдаемой переменной и латентным фактором, указывающий на степень связи и важность переменной в определении фактора.
Общность
Доля дисперсии наблюдаемой переменной, объясняемая всеми извлеченными общими факторами, варьирующаяся от 0 до 1, измеряющая качество представления переменной в факторной модели.
Уникальная дисперсия
Часть дисперсии наблюдаемой переменной, не объясняемая общими факторами, включающая как специфическую для переменной дисперсию, так и ошибку измерения.
Косоугольное вращение (Oblimin)
Метод косоугольного вращения, позволяющий факторам коррелировать друг с другом, используемый, когда теоретические факторы предполагаются имеющими взаимосвязи в реальности.
Извлечение факторов
Начальный процесс идентификации латентных факторов из матрицы корреляций, использующий методы, такие как анализ главных компонент или метод максимального правдоподобия.
Собственное значение
Количественная мера, указывающая количество общей дисперсии, объясняемой каждым фактором, используемая как критерий для определения оптимального числа сохраняемых факторов.
Исследовательский факторный анализ
Факторный подход без предварительных предположений о факторной структуре, направленный на обнаружение базовой структуры данных и генерацию гипотез о взаимосвязях между переменными.
Подтверждающий факторный анализ
Факторный метод, проверяющий предопределенную теоретическую структуру, оценивающий, подтверждают ли наблюдаемые данные гипотетическую факторную модель с использованием показателей соответствия.
Индекс KMO
Мера адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина, оценивающая пригодность данных для факторного анализа путем измерения соотношения между частными корреляциями и простыми корреляциями.
Тест сферичности Бартлетта
Статистический тест, проверяющий нулевую гипотезу о том, что корреляционная матрица является единичной матрицей, необходимое условие для обоснования целесообразности факторного анализа.
Ортогональное решение
Факторная структура, в которой извлеченные факторы не коррелируют между собой, упрощая интерпретацию, но могущая быть нереалистичной, если теоретические факторы связаны.
Косоугольное решение
Факторная конфигурация, допускающая корреляции между факторами, обеспечивающая более реалистичное представление сложных явлений, где базовые измерения взаимозависимы.