AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
潜在因子
複数の観測変数間の相関から推測される、直接測定できない理論的変数で、因子分析における基礎概念を表す。
用語
因子負荷量
観測変数と潜在因子の間の相関係数で、関連の程度と因子の定義における変数の重要性を示す。
用語
共通性
抽出されたすべての共通因子によって説明される観測変数の分散の割合で、0から1の間で変化し、因子モデルによる変数の表現の質を測定する。
用語
独自分散
共通因子によって説明されない観測変数の分散の部分で、変数に固有の分散と測定誤差の両方を含む。
用語
オブリミン回転
因子間の相関を許容する斜交回転法で、理論的因子が現実に関連を持つと仮定される場合に使用される。
用語
因子抽出
相関行列から潜在因子を特定する初期プロセスで、主成分分析や最尤法などの方法を使用する。
用語
固有値
各因子によって説明される総分散量を示す定量的尺度で、保持する最適な因子数を決定する基準として使用される。
用語
探索的因子分析
因子構造に関する事前仮定なしの因子分析アプローチで、データの基礎構造を発見し、変数間の関係に関する仮説を生成することを目的とする。
用語
確認的因子分析
理論的に事前定義された構造を検証する因子分析法で、観測データが仮定された因子モデルを適合度指標を用いて確認するかどうかを評価する。
用語
KMO指標
カイザー・マイヤー・オルキンの標本適合度測定法で、偏相関と単純相関の比率を測定することにより、因子分析に対するデータの適合性を評価する。
用語
バートレットの球形検定
相関行列が単位行列であるという帰無仮説を検証する統計的検定で、因子分析の適切性を正当化するための必要条件。
用語
直交解
抽出された因子同士が無相関である因子構造で、解釈を簡素化するが、理論的因子が関連している場合には非現実的となり得る。
用語
斜交解
因子間の相関を許容する因子構成で、基礎となる次元が相互依存する複雑な現象をより現実的に表現する。
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