Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Accionabilidad Contrafáctica
La capacidad de una explicación contrafáctica de sugerir únicamente modificaciones de características sobre las cuales el usuario final tiene control directo, haciendo que la explicación sea directamente útil para la toma de decisiones.
Espacio Latente Contrafáctico
La representación comprimida y no lineal de los datos en la cual se realiza la búsqueda de ejemplos contrafácticos, permitiendo navegar más eficientemente y generar explicaciones más coherentes para modelos complejos.
Generación Adversarial Contrafáctica
Un enfoque que utiliza redes neuronales generativas antagónicas (GAN) para producir explicaciones contrafácticas, donde un generador crea ejemplos y un discriminador evalúa su validez y proximidad a la instancia original.
Restricciones de Causalidad Contrafácticas
La incorporación de relaciones de causa-efecto conocidas en el proceso de generación, garantizando que los cambios propuestos respeten las dependencias lógicas y temporales entre las características para evitar explicaciones incoherentes.
Contrafáctico de Salida Múltiple (MOC)
Una extensión de las explicaciones contrafácticas clásicas que busca encontrar una instancia de entrada mínima que pueda conducir a múltiples salidas alternativas diferentes, ofreciendo una visión más rica de las posibilidades de cambio.
Contrafáctico de Grupo
Una explicación que identifica las modificaciones mínimas a aplicar a un conjunto de instancias que comparten características comunes para cambiar colectivamente su predicción, útil para comprender decisiones a nivel de población.
Optimización Multiobjetivo Contrafáctica
La formulación de la búsqueda de explicaciones contrafácticas como un problema de optimización que busca equilibrar simultáneamente múltiples objetivos contradictorios, como minimalidad, validez, plausibilidad y diversidad.
Contrafáctico Basado en Instancias
Un método que genera explicaciones identificando y modificando ligeramente instancias reales del conjunto de datos que ya tienen la predicción deseada, garantizando así alta plausibilidad y un anclaje en la realidad de los datos.
Ponderación de Características Contrafactual
Una técnica que asigna diferentes pesos a las características al calcular la distancia contrafactual, con el fin de priorizar la modificación de variables consideradas más fáciles o menos costosas de cambiar en la práctica.
Contrafactual Híbrido
Un enfoque que combina métodos basados en instancias y modelos para generar explicaciones, utilizando la proximidad a los datos reales para la plausibilidad y modelos sustitutos para explorar cambios más complejos.