Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelos Intrínsecamente Interpretables
Algoritmos cuya estructura es naturalmente comprensible sin transformaciones adicionales
Técnicas Post-Hoc
Métodos aplicados después del entrenamiento para explicar modelos complejos opacos
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Enfoque basado en la teoría de juegos para atribuir la importancia de cada característica
LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
Método agnóstico que explica las predicciones individuales mediante aproximación local
Importancia Global de Características
Técnicas que cuantifican el impacto global de cada variable en el rendimiento del modelo
Gráficos de Dependencia Parcial
Visualizaciones que muestran el efecto marginal de una característica en las predicciones
Explicaciones Contrafactuales
Generación de ejemplos mínimos que muestran los cambios necesarios para modificar una predicción
Interpretabilidad de las Redes Neuronales
Técnicas específicas para visualizar y comprender los mecanismos internos del aprendizaje profundo
Reglas de Asociación Interpretables
Extracción de reglas lógicas comprensibles a partir de modelos complejos
Métricas de Evaluación de la Interpretabilidad
Marcos cuantitativos para medir la calidad y fidelidad de las explicaciones generadas
Visualizaciones de Interpretabilidad
Herramientas gráficas que transforman las métricas de explicación en representaciones intuitivas
Interpretabilidad Causal
Métodos que distinguen correlación y causalidad en las explicaciones de modelo