Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Prueba de Fisher Z
Prueba estadística utilizada para evaluar la independencia condicional entre variables continuas bajo la hipótesis de normalidad multivariante.
Criterio Causal de Pearl
Conjunto de reglas formales que permiten identificar los efectos causales a partir de estructuras gráficas y datos observacionales.
Frontera de Markov
Conjunto mínimo de variables que, una vez condicionadas, hacen que una variable objetivo sea independiente de todas las demás variables del sistema.
Algoritmo FCI
Algoritmo de descubrimiento causal robusto capaz de manejar la presencia de factores de confusión latentes y variables de selección.
Puntuación BIC
Criterio de selección de modelo que penaliza la complejidad estructural para evaluar la calidad de ajuste de un grafo causal a los datos observados.
Estructura de Equivalencia
Representación CPDAG (Completed Partially Directed Acyclic Graph) que resume todas las orientaciones posibles de las aristas no determinables en una clase de equivalencia.
Puntuación BDeu
Criterio bayesiano para evaluar grafos causales con datos discretos, incorporando un a priori equivalente de muestra para regularizar el aprendizaje.
Algoritmo LiNGAM
Método de descubrimiento causal que explota la no gaussianidad de los datos para identificar el orden causal y la estructura del grafo de manera única.