Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Test de Fisher Z
Test statistique utilisé pour évaluer l'indépendance conditionnelle entre variables continues sous hypothèse de normalité multivariée.
Critère Causal de Pearl
Ensemble de règles formelles permettant d'identifier les effets causaux à partir de structures graphiques et de données observationnelles.
Frontière de Markov
Ensemble minimal de variables qui, une fois conditionnées, rendent une variable cible indépendante de toutes les autres variables du système.
Algorithme FCI
Algorithme de découverte causale robuste capable de gérer la présence de facteurs de confusion latents et de variables de sélection.
Score de BIC
Critère de sélection de modèle pénalisant la complexité structurelle pour évaluer la qualité d'ajustement d'un graphe causal aux données observées.
Structure d'Équivalence
Représentation CPDAG (Completed Partially Directed Acyclic Graph) résumant toutes les orientations possibles des arêtes non déterminables dans une classe d'équivalence.
Score de BDeu
Critère bayésien pour évaluer les graphes causaux avec données discrètes, incorporant un a priori équivalent d'échantillon pour régulariser l'apprentissage.
Algorithme LiNGAM
Méthode de découverte causale exploitant la non-gaussianité des données pour identifier l'ordre causal et la structure du graphe de manière unique.