Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Hipótesis de exclusión
Condición fundamental en IV que establece que el instrumento no afecta al resultado más que a través de la variable de tratamiento, sin ninguna ruta causal directa o indirecta que omita esta variable.
Hipótesis de relevancia
Exige que la variable instrumental esté correlacionada significativamente con la variable de tratamiento endógena, condición verificable empíricamente mediante el estadístico F de la primera etapa.
Sesgo de endogeneidad
Problema metodológico en el que la variable explicativa está correlacionada con el término de error, invalidando la hipótesis de exogeneidad y requiriendo el uso de variables instrumentales.
Estimador 2SLS
Método de estimación en dos etapas donde la primera predice la variable endógena con los instrumentos, y la segunda utiliza estas predicciones para estimar el efecto causal sobre el resultado.
Ratio de Wald
Estimador IV simple calculado como el cociente de la reducción del resultado por el instrumento sobre la reducción del tratamiento por el instrumento, válido para modelos lineales con un solo instrumento.
Primera etapa
Fase inicial de la estimación 2SLS donde la variable endógena se regresa sobre los instrumentos para aislar su variación exógena, midiendo la fuerza del instrumento mediante el estadístico F.
Prueba de sobreidentificación
Prueba estadística (Sargan-Hansen) que verifica la validez de las hipótesis de exclusión cuando el número de instrumentos excede el número de variables endógenas, basada en los residuos de la segunda etapa.
Instrumento débil
Instrumento débilmente correlacionado con la variable de tratamiento, que conduce a estimadores sesgados hacia los MCO, varianzas elevadas y pruebas estadísticas no válidas, a menudo identificado por F < 10.
Efecto Promedio de Tratamiento Local (LATE)
Efecto causal identificado por las variables instrumentales para los subgrupos cuyo estado de tratamiento es modificado por el instrumento (cumplidores), difiriendo potencialmente del ATE para toda la población.
Efecto de Intención de Tratar (ITT)
Efecto de la asignación aleatoria (instrumento) sobre el resultado, en lugar del efecto del tratamiento en sí, utilizable como instrumento en ensayos clínicos con falta de adherencia al tratamiento.
Cumplidores
Subpoblación cuyo estado de tratamiento cambia en función del valor del instrumento, grupo para el cual se identifica el efecto causal LATE en el análisis por variables instrumentales.
Monotonicidad
Hipótesis en IV que estipula que ningún individuo reacciona negativamente al instrumento (no hay defiers), garantizando que el efecto identificado concierna únicamente a los cumplidores.
GMM para Variables Instrumentales
Método de estimación que generaliza los MC2E (2SLS), optimizando las condiciones de ortogonalidad entre los instrumentos y los errores, particularmente útil con heterocedasticidad o errores en serie.
Test de Instrumentos Débiles
Prueba estadística (Stock-Yogo) que evalúa si la correlación entre los instrumentos y la variable endógena es suficientemente fuerte para evitar sesgos y distorsiones de tamaño en las pruebas de hipótesis.
Instrumento Binario
Variable instrumental que toma únicamente dos valores (generalmente 0/1), como en los experimentos naturales donde el tratamiento se asigna aleatoriamente pero con incumplimiento.