Fine-Tuning

Tasa de aprendizaje

Hiperparámetro crucial que controla la magnitud de la actualización de pesos del modelo en cada iteración, que generalmente requiere un valor más bajo durante el ajuste fino para preservar los conocimientos pre-aprendidos.

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