Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Fine-Tuning
Técnica de ajuste de los pesos de un modelo pre-entrenado en nuevos datos específicos para la tarea objetivo
Extracción de Características
Uso de las capas inferiores de un modelo pre-entrenado como extractor de características fijas
Adaptación de Dominio
Adaptación de un modelo entrenado en un dominio fuente hacia un dominio objetivo con una distribución diferente
Few-Shot Learning
Aprendizaje con muy pocos ejemplos de entrenamiento por clase gracias a conocimientos transferidos
Zero-Shot Learning
Clasificación de objetos nunca vistos durante el entrenamiento transfiriendo conocimiento semántico
Multi-Task Transfer
Compartir representaciones entre varias tareas relacionadas para mejorar el rendimiento general
Transferencia entre idiomas
Transferencia de conocimientos entre modelos entrenados en diferentes idiomas
Progressive Networks
Arquitectura que preserva el conocimiento de tareas anteriores mientras aprende nuevas tareas
Destilación de Conocimiento
Compresión de un gran modelo preentrenado hacia un modelo más pequeño preservando el rendimiento
Aprendizaje por transferencia adversarial
Uso de redes antagónicas para alinear las distribuciones entre los dominios de origen y de destino
Aprendizaje por transferencia para PNL
Aplicación específica del aprendizaje por transferencia a los modelos de procesamiento del lenguaje natural como BERT y GPT
Transfer Learning para Computer Vision
Reutilización de modelos de visión pre-entrenados (ResNet, VGG) para tareas de clasificación de imágenes específicas
Metaaprendizaje
Aprender a aprender optimizando la capacidad de transferencia rápida a nuevas tareas
Transferencia auto-supervisada
Transferencia desde modelos pre-entrenados con auto-supervisión sobre datos masivos sin etiquetar