Algoritmos Neuromórficos

Reglas de Aprendizaje Local

Reglas de aprendizaje donde la actualización de los pesos sinápticos depende únicamente de la información local disponible a nivel de cada sinapsis, eliminando la necesidad de retropropagación global y permitiendo un aprendizaje en tiempo real en hardware neuromórfico.

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