Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Asignación Centralizada de Recursos
Enfoque en el que una única entidad o autoridad supervisa y distribuye los recursos a todos los agentes, optimizando según un objetivo global.
Asignación Descentralizada de Recursos
Método en el que los agentes toman decisiones de asignación de manera autónoma y local, a menudo mediante negociaciones o protocolos de consenso.
Teoría de Juegos para la Asignación
Aplicación de modelos de juego para analizar y predecir los comportamientos estratégicos de los agentes durante la competencia por recursos limitados.
Mecanismo de Incentivos
Sistema de reglas y recompensas diseñado para alentar a los agentes a revelar sus preferencias reales y cooperar para una asignación eficiente.
Optimización de Pareto
Estado de asignación en el que es imposible mejorar la situación de un agente sin deteriorar la de al menos otro, buscando un equilibrio eficiente.
Subastas Combinatorias
Protocolo de subasta en el que los agentes pueden presentar ofertas por lotes o combinaciones de recursos, permitiendo una asignación más compleja y precisa.
Enrutamiento de Tareas Multiagente
Problema de asignación de tareas a los agentes más aptos para ejecutarlas, optimizando criterios como el tiempo, el costo o la carga de trabajo.
Planificación Multiagente
Disciplina que consiste en organizar y secuenciar el uso de los recursos por parte de los agentes en el tiempo para maximizar la eficiencia global.
Asignación Dinámica de Recursos
Estrategia de ajuste continuo en la distribución de recursos en respuesta a cambios en el entorno, las necesidades de los agentes o las prioridades.
Contrato de Nivel de Servicio (SLA) Multiagente
Acuerdo formal que define los niveles de rendimiento y recursos garantizados para cada agente, utilizado para gestionar expectativas y prioridades.
Problema de Reparto Justo
Desafío de asignar recursos de manera considerada justa por todos los agentes, utilizando conceptos como proporcionalidad o ausencia de envidia.
Aprendizaje por Refuerzo Multiagente para la Asignación
Uso de agentes que aprenden estrategias óptimas de asignación mediante prueba y error, basándose en recompensas compartidas o individuales.
Asignación Basada en el Mercado
Sistema en el que los recursos se asignan mediante mecanismos de mercado, como subastas o precios, reflejando la oferta y la demanda de los agentes.
Razonamiento Práctico Multiagente
Capacidad de los agentes para descomponer sus objetivos en subtareas y planificar la asignación de los recursos necesarios para llevarlas a cabo.