Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Métodos de interpretabilidad local
Técnicas que explican las predicciones para instancias individuales de datos.
Métodos de interpretabilidad global
Enfoques que describen el comportamiento global de un modelo en el conjunto de datos.
Atribución de características
Técnicas que cuantifican la importancia y el impacto de cada variable en las predicciones del modelo.
Modelos transparentes por naturaleza
Modelos de IA cuya estructura es intrínsecamente comprensible sin técnicas adicionales.
Explicabilidad post-hoc
Métodos aplicados después del entrenamiento para interpretar modelos complejos (cajas negras).
Visualización de modelos
Representaciones gráficas y visuales que facilitan la comprensión del funcionamiento de los modelos
Contraejemplos y explicaciones por casos
Generación de ejemplos opuestos para explicar las fronteras de decisión del modelo.
Evaluación de la explicabilidad
Métricas y métodos para medir la calidad, la fidelidad y la utilidad de las explicaciones generadas.
Explicabilité causale
Techniques identifiant les relations de cause à effet plutôt que les simples corrélations.
Explications en langage naturel
Génération automatique d'explications textuelles compréhensibles par des non-experts.
Interactions homme-machine pour l'explicabilité
Interfaces et systèmes interactifs permettant aux utilisateurs d'explorer et comprendre les modèles.
Robustesse et confiance dans les explications
Étude de la stabilité et de la fiabilité des explications face aux variations et adversaires.