Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Operador Neuronal Profundo
Arquitectura de red neuronal que aprende mapeos entre espacios de funciones, capaz de generalizar a diferentes discretizaciones y condiciones de contorno en simulación física.
Modelo de Orden Reducido
Técnica de reducción dimensional que preserva las características esenciales del sistema original mientras reduce significativamente el costo computacional de las simulaciones.
Expansión de Caos Polinomial
Método de representación espectral que aproxima la respuesta de un sistema mediante una combinación lineal de polinomios ortogonales, eficaz para la propagación de incertidumbres.
Aprendizaje Activo para Sustitutos
Estrategia de muestreo adaptativo que selecciona inteligentemente los puntos de entrenamiento más informativos para mejorar la eficiencia de los modelos de sustitución.
Modelado Multi-fidelidad
Enfoque que combina simulaciones de diferentes precisiones y costos computacionales para construir modelos de sustitución precisos y eficientes en términos de recursos.
Descomposición Ortogonal Propia
Método de descomposición modal que identifica los modos dominantes de un sistema físico para construir modelos reducidos que preservan la energía esencial del sistema.
Función de Base Radial
Función de interpolación que utiliza funciones simétricas radiales para construir superficies de respuesta que aproximan datos multidimensionales en simulación.
Metamodelado
Construcción de modelos simplificados (metamodelos) que capturan las relaciones entrada-salida de simulaciones complejas, reduciendo drásticamente los tiempos de cálculo.
Metodología de Superficie de Respuesta
Colección de técnicas estadísticas y matemáticas que desarrollan modelos aproximados de superficies de respuesta para la optimización y el análisis de sensibilidad.
Aprendizaje por Transferencia para la Física
Adaptación de modelos pre-entrenados en dominios físicos similares para acelerar el aprendizaje de nuevos modelos de sustitución con menos datos.