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人工智能完整词典
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深度神经算子
一种学习函数空间之间映射的神经网络架构，能够在物理模拟中泛化到不同的离散化和边界条件。
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降阶模型
一种保留原始系统基本特征同时显著降低模拟计算成本的降维技术。
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多项式混沌展开
一种通过正交多项式的线性组合来近似系统响应的谱表示方法，适用于不确定性传播。
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代理模型主动学习
一种自适应采样策略，智能选择信息量最大的训练点，以提高代理模型的效率。
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多保真度建模
一种结合不同精度和计算成本的模拟来构建既准确又节省资源的代理模型的方法。
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本征正交分解
一种识别物理系统主导模态以构建保留系统主要能量的降阶模型的模态分解方法。
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径向基函数
一种使用径向对称函数构建响应面来近似模拟中多维数据的插值函数。
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元建模
构建简化模型（元模型）以捕捉复杂模拟的输入输出关系，同时大幅减少计算时间。
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响应面法
统计和数学技术的集合，用于构建响应面近似模型以进行优化和灵敏度分析。
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物理迁移学习
调整在相似物理领域上预训练的模型，以便用更少的数据加速新代理模型的学习。
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